Inuyama Aoi (Yuru Camp)

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キャラクターfemaleyurucampgreen eyeslong hairsmilehair ornamentside ponytailbrown hairclosed mouthgirl，thick eyebrowsfangfully automatedhair bobblesskin fanginuyama aoiyurucamp inuyama aoi
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • 埋め込みモデルのおすすめウェイトは1です。これにより高忠実度が得られますが、より一般的な汎化が必要な場合は0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導かれた複数のプロンプトを用いて生成されています。ランダムなシードが使用されており、選択的表示は行っていません。表示されたものがそのまま出力されます。
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、inuyama_aoi_yurucamp.ptとinuyama_aoi_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロードし、inuyama_aoi_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、inuyama_aoi_yurucamp.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語は inuyama_aoi_yurucamp であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {inuyama_aoi_yurucamp:1.15}, thick_eyebrows, long_hair, fang, skin_fang, brown_hair, green_eyes, smile, closed_mouth, side_ponytail, hair_ornament, hair_bobbles です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像がInuyama Aoi Yurucampに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用においてより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは Hugging Face リポジトリ - CyberHarem/inuyama_aoi_yurucamp に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは Hugging Face データセット - CyberHarem/inuyama_aoi_yurucamp にも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと非常に有難いです。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に推測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現することを目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットにより得られた比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターデザインの微細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンにある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを侮辱するものであると考える方。
  5. 生成される画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。