Wan video to video (v2v) with Upscaling and Smoothing and Interpolation 放大平滑補幀處理

2025/09/18

⚠️ 使用须知：如果您在运行此工作流时遇到问题，请尝试禁用以下两个节点：

根据我的测试，关闭这两个节点后，工作流运行正常，速度和输出质量没有明显下降，欢迎尝试。

2025/6/10

我意外删除了旧版本，因此创建了一个带有更详细说明的新版本。==川

包含放大、平滑与插帧的视频转视频简易工作流

这是一个简单直接的工作流程，旨在实现视频的放大、平滑和插帧功能，操作非常简单——只需放入您的视频即可！

ビデオ2ビデオの簡易ワークフロー：アップスケーリング、スムージング、補間を含む

これは、ビデオのアップスケーリング、スムージング、補間を実現するための簡単なワークフローです。使いやすさを重視しており、ビデオをドロップするだけで完了します！

动画用的放大

Upscaling for Animation

(アニメーションのアップスケーリング)

真人用的放大

Upscaling for Live-Action

(実写のアップスケーリング)

请选择一个或两个进行下载，然后将它们放置到 ComfyUI\models\upscale_models 文件夹中。

どちらか一つ、または両方をダウンロードして、ComfyUI\models\upscale_models フォルダーに配置してください。

Wan 2.1 t2v 1.3b

English

Download the files, then place them in the ComfyUI\models\diffusion_models folder.

Chinese (Traditional)

下載檔案，然後將它們放置到 ComfyUI\models\diffusion_models 資料夾中。

Japanese

ファイルをダウンロードして、ComfyUI\models\diffusion_models フォルダーに配置してください。

PS:

use_non_blocking 默认应为 true。似乎我在工作流中将其关闭了。

这是我参考以下两个工作流合并而成的用法。

我已设法解决 VRAM 满的问题，即添加了 WanVideoBlockSwap。

因为我本身未使用 GGUF 模型，我个人习惯使用官方版本。

因此，如果您有自己偏好的版本，可自行替换节点。

以下是我参考的两个工作流链接，它们为我提供了很大启发：

我在此基础上进行了改进与合并，欢迎试用。

遇到无法使用的节点，请自行下载——这是基本操作。

英语非我的母语，因此我使用 DeepL 翻译。