Yukimura Aoi (Encouragement of Climb)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より高い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセット特徴から導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的運用は行っていません。見たままが得られる結果です
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、yukimura_aoi_encouragementofclimb.ptyukimura_aoi_encouragementofclimb.safetensorsの両方をダウンロードし、yukimura_aoi_encouragementofclimb.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yukimura_aoi_encouragementofclimb.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、yukimura_aoi_encouragementofclimb.ptyukimura_aoi_encouragementofclimb.safetensorsの両方をダウンロードし、yukimura_aoi_encouragementofclimb.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yukimura_aoi_encouragementofclimb.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、yukimura_aoi_encouragementofclimb.ptyukimura_aoi_encouragementofclimb.safetensorsの両方をダウンロードし、yukimura_aoi_encouragementofclimb.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yukimura_aoi_encouragementofclimb.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、yukimura_aoi_encouragementofclimb.ptyukimura_aoi_encouragementofclimb.safetensorsの両方をダウンロードし、yukimura_aoi_encouragementofclimb.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yukimura_aoi_encouragementofclimb.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー単語はyukimura_aoi_encouragementofclimb、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yukimura_aoi_encouragementofclimb:1.15}, blush, short_hair, green_eyes, hair_ornament, hairclip, grey_hair, brown_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がYukimura Aoi Encouragementofclimbのように見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の運用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yukimura_aoi_encouragementofclimbに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/yukimura_aoi_encouragementofclimbにも公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の正確性は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットに基づく比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインの些細な点まで、一切の変更を許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途に適用しようとする方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像における潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、そうでないとキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。