Kurosaki Honoka (Encouragement of Climb)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!

  • 関連するトリガー語は参照用であり、場合によって調整が必要な場合があります

  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が高くなります。より汎用性が必要な場合は0.5に下げることができます。

  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。

  • プレビューアイmageは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導き出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的ではありません。見たままが得られます

  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、kurosaki_honoka_encouragementofclimb.ptkurosaki_honoka_encouragementofclimb.safetensorsの両方をダウンロードし、kurosaki_honoka_encouragementofclimb.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kurosaki_honoka_encouragementofclimb.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、kurosaki_honoka_encouragementofclimb.ptkurosaki_honoka_encouragementofclimb.safetensorsの両方をダウンロードし、kurosaki_honoka_encouragementofclimb.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kurosaki_honoka_encouragementofclimb.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はkurosaki_honoka_encouragementofclimbであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kurosaki_honoka_encouragementofclimb:1.15}, black_hair, short_hair, blush, blue_eyes, closed_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビューアイmageが黒崎ほのかのエンカレッジメントオブクライムのように見えないのか

プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されました。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kurosaki_honoka_encouragementofclimbに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもhuggingfaceデータセット - CyberHarem/kurosaki_honoka_encouragementofclimbに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか?

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイmageの生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入を一切含まず100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されています。完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、元の設計からの逸脱を容認できない方。

  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。

  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。

  4. LoRAを使用したキャラクターモデルのトレーニングが完全自動化であることに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。

  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。