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模型描述
5-19更新开始: 此模型会严格按指令执行 ::
- 嗯……片刻……我曾随机锁定种子,调整设置,一旦我喜欢整体感觉,就解锁种子,进行一次测试生成,如果又出现一个绝佳设计……如此反复……之后的生成几乎都是完美设计,一个接一个,我坐在那里惊叹不已……
如果你看到黑白图像,你已经离开现场了……哈哈哈,抱歉,但每当我看到它出现,这总是我第一反应……直接从场景中炸飞了……但无论如何,从极低强度开始总不会错……有些LoRA是训练有素的强大团队,不需要太多手动干预……无论如何,它都会在后台默默运算,尽其所能……我们仍在探索可以利用它的所有技巧……我做出了一个魔方,现在该玩了……
**-- 简而言之 -- 它是LoRA之间的桥梁,让每个LoRA都能按照其被定义和训练的方式发挥最佳效果:w LoRA/**[**示例**](https://civitai.com/images/76018155) [**无LoRA/示例**](https://civitai.com/images/76021480)
**那张图片中有趣的是,我认为AI试图在玻璃后面,用它所拥有的信息,尽可能逼真地模拟一只戴墨镜的小猫(我提示的内容)……很可能是“香蕉车”+“悬浮车”刚好足以构建一个粗糙的玻璃窗:)——光影反射等……考虑到它在训练中从未见过这种画面,这已经不错了。**
如果你不用这个,那么模型中的训练层级就无法结合以下附加指令 **(标签/词语/左脑)** 与一个系统 **(数学图像/右脑)** 以最有效的方式在LoRA和基础模型之间传递、接收、构建等信息:如果一个词被模型阻挡或丢失,它会自行挑选所需词汇完成任务:),并将信息传递给我们的系统……我们是**血管** **: ) 我们是舞台上每一样事物背后的组成部分,存在于结构的心脏中: ) 没有污染,只是穿行而过**
它最先会做的几个词如下:
0:“开发”
1:“指导”
2:“澄清”
3:“解决”
4:“恢复”
5:“适应”
6:“建立”
7:“启动”
8:“实施”
9:“起源”
10:“规划”
11:“安排”
12:“协作”
13:“沟通”
14:“解释”
15:“整合”
16:“推广”
17:“说服”
18:“调和”
19:“评估”
20:“鼓励”
21:“引导”
22:“激励”
23:“协调”
24:“管理”
25:“掌控”
等等……
目标是用数学设计掌控全局,并为与我希望发生的事情相关的标签(词语)赋予权重 ::
因此,当场景缺少某些东西时,提升强度并强化修饰语,而无需在提示中添加新词……
基于**数学**、**科学**和**艺术**(有机三位一体)= 有趣的炼金术
**这就是我目前所处的位置……**
如何混合颜色、形状、词语 = 平衡(请随意倾斜这个平衡)
按需有效构建修饰语 **(不同的基石模块)**
-- 关键在于,我们是在用所有可用工具对场景进行加权和指令后一次性构建,而这正是我花了几天时间才弄明白我的其他LoRA在做什么的原因……
-- 意思是,我的其他LoRA是我的艺术作品,是任何需要调整到场景中的素材的补给站……
-- AI不按你要求做的原因是它缺乏所有“原料”,我们正在解决这个问题(我正在创建高度依赖我的创意LoRA的构图)-- 我得把自己替换掉,用其他艺术家的LoRA测试构建场景,理论上任何LoRA都可能包含足够的构建材料——想象你训练它学习鸭子,但背景里总有个发电厂——AI学到的远不止鸭子……相信我:) 你让它做什么,它就做什么……它还额外做了很多事……AI被严重低估了(我有专业眼光,花了数月才理解它,当然,没有任何真正的使用手册可读)
-- **这个LoRA喜欢长而复杂的提示**
-- 继续测试……测试……测试
**-- 5-13 更新结束**
**--**
如果你有任何问题,尽管问……我就像个疯狂的科学家,试图解释我正在发明的东西……哈哈哈
(目前它在恢复构图方面表现相当不错)基石:一种无偏见的通用噪声,用于为困难的LoRA增加深度以及更多细微处理——我还在摸索中
-- 帮助这个(尝试新方法):困难LoRA:训练实际上已经捕捉到了一些关键艺术原则——这无法通过当前通用训练方法解决——我正在研究这一点——同时我正在处理这两个问题
-- 补充这个(风格)mindblownart:重新引入艺术原则——远不止风格……但简化来说——目前它深受我原作影响,这很有趣,但只是很小的一部分——仍需改进
### **适用于所有风格——对此无比兴奋**
**然而,这是一个疯狂的增强器……如果它不是在对抗一个困难的LoRA……**
**它很有趣: ) ……仍在测试中**
这个模型可以**补充所有LoRA**:细节增强、风格、角色概念……把它想象成一个调节旋钮,控制所有其他部分……但它可能需要**从0.09到0.85之间起步**——超过此范围后会失效,不过同样取决于所有其他部分的总权重
从0.25或更低开始吧,lol……它很强
使用 [LoRA](https://civitai.com/images/74851604) 的示例

其余完全相同,但**无 [LoRA](https://civitai.com/images/74851539)**

我用了另一个LoRA来增强细节……在线生成让这个LoRA表现得非常强烈……提示完全糟糕,但我一整天都在搞这个……lol
这个LoRA将专注于掌控一切……此处火力全开!
首次测试:一张自定义绘制的图像,设计为像闪光弹一样,在噪声生成过程中短暂“致盲”AI,使其足够时间对元素进行标记和整理(减少AI的假设),从而创建出与你的提示相符、各元素位置正确的构图。
它如何“致盲”AI?我是一个超现实、抽象、数学化的混沌机器。
你认为它如何标记我的作品?太土了……哈哈哈
几个月来,我一直用**罗夏墨迹测试**(在脑海中记录我所提的所有要求是如何被呈现的)
我的脑海中逐渐形成了一幅画面:我们正在工作的空间,以及AI如何利用它
* 所以
最初的想法是,当我继续建立AI的档案时(想象他是想要一幅画的客户)
**(LoRA训练)** 是观察我创造并给予AI的东西
然后AI根据我教给它的东西,绘制出一幅通用图像(想象你把旋钮拧到最大——那就是我看到的画)
* 一幅画胜过千言万语
* 所以我告诉它一千个词,它也告诉我一千个词
但大部分都是“哔哔啵啵”……
但在测试中,我发誓我听到一声 **“嗨!”**
**意思是:就像你在雾中看到某物,突然有一只手向你挥了挥**
**这种疯狂的思维,或将推动我们所有人获得一点更多控制权……充满希望**
**现在,在闪光之后(噪声中组织起有意识的混乱,专注于所有元素,以实现完美的设计和谐)——它知道了,它就在那里。**
**- 我学到:主导的信息形态将穿透每个模型的所有层级**
**我们的目标是通过提醒每个模型:它拥有丰富的知识,从而激发它的艺术思维……**
**用一件专门为客户端心理需求设计的艺术作品**
**(我们的需求必须被倾听)**
**归根结底,我只是一个画家,把颜料泼向墙壁,期待诞生一幅杰作: )**
### **超级实验性!!!!!**
* 我喜欢这些训练期间生成的示例图像中的铅笔笔触
* 我看到了大量智能设计决策
第一天测试:我让其中一部分过强,导致它偏离了方向……但概念按预期运作了,虽然不是100%完美——但谁指望一步到位呢?
一个关于它为何有效的理论:我的手绘风格是文艺复兴风格——人体解剖大师风格——这触发了它的记忆中枢;而当我要求它构建时,它结合了像M.C.埃舍尔这类新艺术家的复杂布局数学——它的强度时强时弱,取决于其他模型的需求
- 它之所以有效,是因为我们目前搭配的模型更偏向照片风格
我画的图看起来像在场景早期噪声阶段,为画面提供了一层三维网格,帮助它构建
-- 第一天笔记



