Maidena Ange (Futoku no Guild)

• 此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，部分情况下可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可将其降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议将其降低至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了刻意挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 maidena_ange_futokunoguild.pt 和 maidena_ange_futokunoguild.safetensors 两个文件，然后将 maidena_ange_futokunoguild.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 maidena_ange_futokunoguild.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、maidena_ange_futokunoguild.ptとmaidena_ange_futokunoguild.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。maidena_ange_futokunoguild.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmaidena_ange_futokunoguild.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载maidena_ange_futokunoguild.pt和maidena_ange_futokunoguild.safetensors这两个文件，然后将maidena_ange_futokunoguild.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用maidena_ange_futokunoguild.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 maidena_ange_futokunoguild.pt와 maidena_ange_futokunoguild.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 maidena_ange_futokunoguild.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 maidena_ange_futokunoguild.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

触发词为 maidena_ange_futokunoguild，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {maidena_ange_futokunoguild:1.15}, long_hair, grey_hair, red_eyes, blush, braid, open_mouth, hair_between_eyes。

此模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Maidena Ange Futokunoguild 不相似

所有用于生成预览图的提示文本（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，其依据是从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也随机产生，且图像未经过任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实践中，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现均优于预览图所示效果。您可能需要做的只是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能出现过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/maidena_ange_futokunoguild，其中保存了训练过程各步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/maidena_ange_futokunoguild，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选过更优的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精准生成角色的指定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战无法完全根除。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也适用于生成角色的NSFW图像！😉。

以下用户群体不建议使用本模型，我们对此表示歉意：

1. 无法容忍角色原设计中任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性的用户。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适，或认为必须通过纯人工操作训练模型以示尊重角色的用户。
5. 觉得生成内容违背其价值观的用户。