Oriana Thomson (To Aru Majutsu no Index)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー単語は参照用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な出力は排除されています。表示されたものがそのまま得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿を確認してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、oriana_thomson_toarumajutsunoindex.ptとoriana_thomson_toarumajutsunoindex.safetensorsの両方をダウンロードし、oriana_thomson_toarumajutsunoindex.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、oriana_thomson_toarumajutsunoindex.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、oriana_thomson_toarumajutsunoindex.ptとoriana_thomson_toarumajutsunoindex.safetensorsの両方をダウンロードし、oriana_thomson_toarumajutsunoindex.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、oriana_thomson_toarumajutsunoindex.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガー語はoriana_thomson_toarumajutsunoindexであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {oriana_thomson_toarumajutsunoindex:1.15}, blonde_hair, long_hair, drill_hair, blue_eyes, hair_over_one_eye, breasts, smile, large_breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がOriana Thomson Toarumajutsunoindexのように見えない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が加えられていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより良いパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じる場合、どうすればよいですか?
当社のモデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/oriana_thomson_toarumajutsunoindex に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/oriana_thomson_toarumajutsunoindex でも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより選別された画像だけを使わないのですか?
当社のモデルは、データ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開まで、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望まれるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい問題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、些細な差異であっても許容できない方。
- キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。



