musujime_awaki/結標淡希 (To Aru Majutsu no Index)

• Civitaiのわかりにくく不満を招く利用規約のため、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACE でご確認ください。

• このモデルは2つのファイルで構成されています。両方を同時に使用する必要があります！！！

• 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。

• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これは更高精細な結果をもたらします。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることもできます。

• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

• プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的表示は行なっていません。見たままが得られる結果です。

• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。ご希望の衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルは2つのファイルで構成されています。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、musujime_awaki_toarumajutsunoindex.ptとmusujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensorsの両方をダウンロードし、musujime_awaki_toarumajutsunoindex.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、musujime_awaki_toarumajutsunoindex.ptとmusujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。musujime_awaki_toarumajutsunoindex.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmusujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt和musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors这两个文件，然后将musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt와 musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はmusujime_awaki_toarumajutsunoindexで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {musujime_awaki_toarumajutsunoindex:1.15}, twintails, red_hair, long_hair, sarashiです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビューアイメージがMusujime Awaki Toarumajutsunoindexのように見えないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/musujime_awaki_toarumajutsunoindexで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/musujime_awaki_toarumajutsunoindexで公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に役立ちます。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を試みています。この問題には今後も取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等の水準には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をおすすめできません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な逸脱であっても許容できない方々。

2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方々。

3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。

4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方々。

5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じられる方々。