NOOB-AI XL V-PRED STOOPID COLORFIX toolset

这个 LoRA 接纳了 Noob v-pred 的过度饱和问题，并将其调到了 11。

使用负权重来抵消过度饱和。

不再有红色皮肤、图像一半变黑等问题了！耶！

版本 2 稍微没那么傻了。它是使用 v1 生成的图像作为滑块训练的。我特意挑选了这些图像，以消除奇怪的蓝色和色调。它会严重去饱和图像，与 v1 一起使用能带来更美观的效果，就像 v1 使用负权重一样。

此外，我还添加了一个 v-pred 对比度滑块，因为 这个 对我来说效果不够好。

既然我必须使用全部三个 LoRA 来修正基础的 v-pred 模型，那现在这已经算是一套工具了。

再次强调，它不调整饱和度或颜色，而是直接对正数权重产生空白画面。 但如果你能找到将其用作风格的方法，那就太酷了。

不幸的是，Noob v-pred 以饱和度问题闻名。我还注意到，即使没有完全烧毁图像，它仍会严重影响许多艺术家标签 （见此图），并破坏背景。虽然有办法绕开，但我一直会在低权重下添加至少一个风格 LoRA 来消除那些奇怪的肤色。但后来我尝试了一些 @VelvetS 的 LoRA，结果却莫名其妙地生成了怪物或全裸毛茸茸的角色 🤣 原来烧焦的皮肤被误识别为鳞片、毛发等。而这个模型知道该在哪里终止这种现象。

一个多月来，我脑海里一直盘旋着：“试试这个吧。是有点傻，但为什么不行呢？就去试试。” 我试了，结果成功了。

如果它傻但有用……那它就傻吧。

使用建议：

过度饱和在模型中分布并不均匀，因此不存在一个普适的最佳权重。 它受颜色标签甚至负面提示的长度影响。-1 通常在大多数情况下是安全的，但在某些极端情况下，我不得不使用 -6。请参考对比图以了解大致情况。

简单的提示仍容易陷入相同的模式：蓝色主题 > 红色主题 > 白色主题等。多加提示，为提示添加各种颜色。这是模型固有的特性，无需与之对抗。

在负面提示中加入：草图、单色、部分上色等。

最后但同样重要的是。

由于其工作方式，当使用负权重时，这个 LoRA 会消除均匀色块，从而有效添加细节——完全是随机的细节。请留意大量重复等问题。为解决此问题，请使用我的 Detailer LoRA。它能极大稳定细节，且完全基于 v-pred。或者你也可以使用你喜欢的其他稳定器；我从未测试过别的，因为我的 Detailer 已经完美胜任，且不会改变风格。