NOOB-AI XL V-PRED STOOPID COLORFIX toolset

このLoRAはNoob v-predの過飽和を容認し、それを11まで引き上げます。

過飽和をキャンセルするには、負の重みで使用してください。

これ以上、赤い肌や画像の半分が黒くなることはありません！やった！

バージョン2は少し馬鹿げてません。v1で生成された画像を用いてスライダーとしてトレーニングされています。特に奇妙な青や色調をキャンセルするように選択しました。このLoRAは画像を深刻に不飽和にし、v1と併用すると美的な結果が得られます。v1と同じように負の重みで使用してください。

また、こちらが私の用途には十分ではなかったため、v-predコントラストスライダーも追加しました。

もはやベースのv-predモデルを修正するのにこの3つのLoRAをすべて使う必要があるため、これはもう一揃いのツールセットと言えるでしょう。

もう一度言いますが、このLoRAは飽和度を調整したり色を修正したりするものではなく、正の値ではまっすぐ白い画面に到達します。 ただし、これをスタイルとして活用する方法を見つけられれば、とてもクールだと思います。

Noob v-predは残念ながら飽和の問題で知られています。また、画像を完全に焼き尽くさなくとも、多くのアーティストタグに影響を与え、背景を破壊していることに気づきました。回避方法はいくつかありますが、私は常に奇妙な肌色を消すために、低負荷で少なくとも1つのスタイルLoRAを追加していました。しかし、その後@VelvetSのLoRAを試してみたところ、理由もなく怪物やフルーリーが出現してしまいました🤣 どうやら焼き尽くされた肌の色が鱗や毛皮などと誤認されてしまったようです。このモデルはその終点を正確に知っています。

1か月以上、頭の片隅で「これ試してみよう。馬鹿げてるけど、やる価値はある。とにかくやってみよう」と思い続けていました。そして実際に試してみたところ、うまくいきました。

もし馬鹿げていても効果があるなら、それこそが馬鹿げた価値だ。

使用上のヒント：

過飽和はモデル全体に均等に分布していないため、最適な重みは一つではありません。色タグや否定プロンプトの長さによっても影響を受けます。-1は一般的に安全ですが、深刻なケースでは-6まで下げたことがあります。比較画像をチェックして感覚をつかんでください。

シンプルなプロンプトは依然として青テーマ > 赤テーマ > 白テーマといったパターンに陥りがちです。プロンプトをより豊かにし、さまざまな色を追加してください。これはこのモデルの本質的な特徴であり、戦わなくて構いません。

スケッチ、モノクロ、部分的に色付けされたものを否定プロンプトに追加してください。

最後に。

このLoRAの仕組み上、負の値では一様な色の領域をキャンセルし、結果としてランダムなディテールを追加します。まったくランダムなディテールです。大量の重複などに注意してください。これを防ぐには、私のDetailer LoRAを使用してください。これはディテールを大幅に安定化させ、完全にv-pred対応です。あるいはお好みの他の安定化ツールを使っても構いませんが、私は他を試したことがありません。私のDetailerは十分に機能し、スタイルを変更しないからです。