ACE-workflow
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模型描述
🧠 ACE-Step 模型资源
🎨 ComfyUI 集成(FP16)
将包含 CLIP 和 VAE 的单个合并检查点放在 ComfyUI/models 下的 checkpoints/ 文件夹中:
📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
└── 📂 checkpoints/
└── ace_step_v1_3.5b.safetensors
下载检查点:ace_step_v1_3.5b.safetensors
🎛️ 试用体验
在您的浏览器中交互式体验 ACE-Step:
🔗 Hugging Face Space – ACE-Step
模型描述
ACE-Step 是一种创新的开源音乐生成基础模型,通过整体架构设计克服了现有方法的关键局限性。它将基于扩散的生成与 Sana 的深度压缩自编码器(DCAE)及轻量级线性变换器相结合,在生成速度、音乐连贯性和可控性方面实现了最先进的性能。
主要特性
比基于 LLM 的基线快 15 倍(在 A100 上生成 4 分钟音乐仅需 20 秒)
在旋律、和声和节奏方面具有卓越的音乐连贯性
支持完整歌曲生成、时长控制,并接受自然语言描述
用途
直接使用
从文本描述生成原创音乐
音乐混音与风格迁移
编辑歌曲歌词
下游应用
语音克隆应用
专用音乐生成(说唱、爵士等)
音乐制作工具
创意 AI 助理
超出范围的使用
未经许可生成受版权保护的内容
创建有害或冒犯性内容
将 AI 生成的音乐误称为人类创作
🔗 更多详情及源检查点:https://huggingface.co/ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B
👨💻 开发者信息
本指南由 Abdallah Al-Swaiti 创建:
如需更多工具和更新,请查看我的其他仓库。
