LomoXL

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LomoXL

세부 정보

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모델 설명

LomoXL

SD1.5용 LomoStyle와 유사하게, LomoXL은 아날로그 장비로 촬영된 이미지로 구성된 데이터셋을 기반으로 학습되었습니다.

특징

  1. 고해상도 이미지: 1024x1024 이미지(기본 XL 크기)를 사용하여 수동으로 캡션을 추가하고 크롭하여 최적의 출력을 위해 학습되었습니다.

  2. 사진적 사실성: 여전히 SD1.5에 비해 부족하지만, 이 모델의 모든 요소는 더 진짜에 가까운 사진적 사실성을 창출하도록 설계되었습니다. 이는 데이터 선택, 처리, 캡션 작성 및 학습 파라미터 모두를 포함합니다.

  3. 전체 파라미터 미세 조정: 이는 원본 SDXL 베이스 1.0 모델의 전체 파라미터 미세 조정입니다. U-Net과 두 개의 텍스트 인코더 모두 학습 중 조정되었습니다.

한계

유감스럽게도 LomoXL은 원본 SDXL 모델의 일부 한계를 그대로 계승합니다. LomoXL에서는 사진적 사실성이 향상되었으나, 여전히 SD1.5 모델과 비교할 수 없습니다. 특히 피부 질감과 음란한 내용이 그 예입니다. NSFW 생성은 가능하지만 적절하지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해, SDXL 베이스 모델이 이 한계를 극복할 만큼 충분히 학습될 때까지 임시 대안으로 추가 네트워크(LoRA 및 Textual Inversion 등)를 사용하는 것을 권장합니다.

사용법

VAE - https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix

+ 프롬프트: 일반적인 자연어에 다음 두 가지 특수 태그를 추가:

  • lomostyle: 프롬프트 시작 부분에 붙일 수 있는 접두사입니다.
  • in lomostyle: 프롬프트 끝 부분에 추가할 수 있는 접미사입니다.

참고: 이 토큰은 필수가 아닙니다.

LomoXL에서 사용할 수 있는 기타 특수 토큰(태그)에 대한 자세한 정보는 Lomostyle을 참고하세요.

- 프롬프트: 아직 확신이 서지 않습니다. 저는 주로 다음 부정 프롬프트를 사용했습니다:

  • kid, child, 3D render, cartoon, watermark, text, signature, distorted, bad, exaggerated limbs, fake

다른 부정 토큰을 자유롭게 실험해보세요. 일반적으로 확산 모델에서는 적을수록 더 좋습니다.

질문/피드백/업데이트?

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앞으로 SDXL을 SD1.5 수준은 물론 그 이상으로 끌어올리는 업데이트가 준비 중입니다. 기여하고 싶으시면 위 링크의 Discord 스레드에서 저에게 DM 주세요.

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