Protogen LoRA
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モデル説明
プロトゲンの画像を多数用いて訓練されたLoRAで、可能な限り正確にプロトゲンの表現を可能にしました。それ以上言うことは何もないでしょう。
重要:AIは最初のうちはバイザーの処理に苦労するため、容易に補填(インペイント)可能です。以下に手順を示します:
画像をインペイントに送信。img2imgタブでもLoRAを有効にしてください。ノイズ除去強度を0.65~0.85の間で設定し、必要に応じて調整してください。ポジティブプロンプトは「protogen, protogen face, protogen visor」のみを含むようにし、その他は一切含めないでください。マスクはバイザー部分のみにしてください。設定は「オリジナル」で、マスクされた画像のみを使用するように確認してください。
活性化キーワード:protogen, protogen visor, protogen face
3種類のバージョンを備えています:
protogenv2-hard - 3200ステップで訓練済み。プロトの設計および学習データに「より正確に」忠実
protogenv2-medium - 2300ステップで訓練済み。NSFWに対してやや寛容で、より創造的なデザインにも対応可能。さらに低精度のエポックも含む
protogenv2-soft - 1900ステップで訓練済み。より創造的で、寛容な傾向があるが、正確性は保証されない場合も。



