General Aviation LoRA

세부 정보

모델 설명

Mini list aircraft sdxlV1

이것은 SDXL용 버전으로, 다양한 항공기를 잘 인식합니다. 결과를 얻으려면 트리거 단어만 지정하면 충분합니다. 출력이 다소 잡음이 많습니다. 학습률을 과하게 설정한 것 같네요.

추가로 dogfight, bomb, aircraft, 2aircraft, many_aircraft 같은 단어도 포함할 수 있습니다.


Aviation LoRA Flux D V0.5

이 실험용 LoRA는 여러 종류의 항공기 이미지를 생성할 수 있습니다. 개인 데이터셋을 기반으로 학습되었으며, 하나의 큰 모델로 통합되었습니다. 테스트 결과, 본격적인 LoRA를 위해 데이터셋을 다시 구축해야 한다는 점을 인지하게 되었습니다. 따라서 이 버전은 엄격히 실험용으로 간주하십시오.

사용은 본인 책임 하에: 단일 항공기 LoRA는 여전히 더 신뢰할 수 있는 결과를 생성합니다.

지원되는 항공기(트리거 단어) 및 추정 정확도

Wright_Flyer - 낮은 정확도, 약 8회 생성 중 1회 성공

vickers_vimy aircraft - 낮은 정확도, 약 8회 생성 중 1회 성공

Fokker_Dr.I aircraft - 적절한 품질

Douglas_DC-3 - 적절한 품질

B_17 bomber - 중간 정확도, 이미지의 약 절반은 정확함

P-47_Thunderbolt - 적절한 품질

Messerschmitt_Me_262 - 낮은 정확도, 약 12회 생성 중 1회 성공

F-86_Sabre - 중간 정확도, 약 50% 정확

MIG_15 - 중간 정확도, 약 50% 정확

F-4_Phantom_II - 적절한 품질

Boeing_707 - 중간 정확도, 약 50% 정확

Concorde - 적절한 품질

F-117 - 낮은 정확도, 약 12회 생성 중 1회 성공

SR-71_Blackbird - 낮은 정확도, 약 12회 생성 중 1회 성공

이 모델로 만든 이미지

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