Tedeza Rize (Is the Order a Rabbit?)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。フルプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的な出力は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは592枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tedeza_rize_istheorderarabbit.pttedeza_rize_istheorderarabbit.safetensorsの両方をダウンロードし、tedeza_rize_istheorderarabbit.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtedeza_rize_istheorderarabbit.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tedeza_rize_istheorderarabbit.pttedeza_rize_istheorderarabbit.safetensorsの両方をダウンロードし、tedeza_rize_istheorderarabbit.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtedeza_rize_istheorderarabbit.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tedeza_rize_istheorderarabbit.pttedeza_rize_istheorderarabbit.safetensorsの両方をダウンロードし、tedeza_rize_istheorderarabbit.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtedeza_rize_istheorderarabbit.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tedeza_rize_istheorderarabbit.pttedeza_rize_istheorderarabbit.safetensorsの両方をダウンロードし、tedeza_rize_istheorderarabbit.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtedeza_rize_istheorderarabbit.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガー単語はtedeza_rize_istheorderarabbit、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tedeza_rize_istheorderarabbit:1.15}, purple_hair, long_hair, twintails, purple_eyes, bangs, hair_ornament, blush, hairclip, hair_between_eyes, closed_mouth, indoorsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がTedeza Rize Istheorderarabbitに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです

このモデルが過剰学習または不足学習しているように感じますが、どうしたらよいですか?

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tedeza_rize_istheorderarabbitに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/tedeza_rize_istheorderarabbitにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も改善を続けますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています!😉

以下のグループに対しては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに、わずかでもオリジナルと異なる点があることを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンを抱える方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。