toujou_nozomi/東條希 (Love Live!)

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キャラクターfemalepurple hairgreen eyesbreastslong hairsmilelarge breaststwintailshair ornamenttoujou nozomilovelivegirl，blushlow twintailsfully automatedlovelive toujou nozomi
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的（チャーミング）な画像は排除しています。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは514枚の画像で学習されています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、toujou_nozomi_lovelive.ptとtoujou_nozomi_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、toujou_nozomi_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、toujou_nozomi_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はtoujou_nozomi_lovelive、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {toujou_nozomi_lovelive:1.15}, purple_hair, long_hair, green_eyes, breasts, smile, blush, twintails, large_breasts, hair_ornament, low_twintailsです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がToujou Nozomi Loveliveに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用したシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/toujou_nozomi_loveliveに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/toujou_nozomi_loveliveで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、目的を達成するために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最高の再現を目指しています。この問題については今後も対応・最適化を続けていきますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかでも原作からの逸脱を許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動操作で行わなければキャラクターを軽視する行為であると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。