[杰出] 雨海ルカ (Amagai Ruka)

免责声明

• 我训练LoRA的目标不是追求速度，而是想在已有角色存在于CivitAI的情况下，尝试一些LoRA训练中的新实验。

• 请勿使用我的LoRA生成AI图像，并在Twitter/X上发布时使用她的粉丝艺术标签。

• 请勿制作她的色情内容。

描述

• 配备特殊数据集，可实现更换任何服装，包括Cosplay服装

• 最后一张图?????

• 仅使用UNet + CLIP-L

触发词

默认

amagai ruka, 1girl, solo, looking at viewer, grey hair, blue hair, long hair, multicolored hair, long sleeves, streaked hair, crown braid, hat, shirt, collared shirt, gloves, white gloves, half gloves, blue ribbon, plaid skirt, blue hat, ribbon, boots

带帽兜的蓝色夹克

amagai ruka, 1girl, solo, looking at viewer, grey hair, blue hair, long hair, multicolored hair, long sleeves, streaked hair, crown braid, blue jacket, hood up

任意（添加权重提示以有效更改）

amagai ruka, 1girl, solo, looking at viewer, grey hair, blue hair, long hair, multicolored hair, long sleeves, streaked hair, crown braid

限制

• 部分镜头角度效果不佳

训练详情

LoRA类型

• 标准UNet + CLIP-L 仅此组合

数据集

• 默认服装：23张图像

• 带帽兜的蓝色夹克：9张图像

• 其他服装：10张图像

• 50张图像（特殊数据集，使LoRA具备高度灵活性）

参数

• 分辨率 = 1024

• 批次大小 = 2

• 网络维度/alpha = 16,16

• 混合/保存精度 = bf16/bf16

• 优化器 = CAME + weight_decay=0.01

• UNet学习率 = 3.25e-5

• TE学习率 = 1.6e-5

• 调度器 = 带最小学习率（0.25）的余弦退火

• L2损失

• 分块权重学习率

• Alpha掩码

训练步数

• 轮数 = 10

• 总步数 = 3400

• 重复次数 = 10,20,22,1（特殊数据集，使LoRA具备高度灵活性）

工具

• 我自定义的sd-scripts版本

• torch 2.5.0 cu124

• Runpod RTX 4090

平均权重

• UNet平均权重：0.010260802101005207

• TE1平均权重：0.007930390653200448