tlaloc/トラロック/特拉洛克 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5-1.0、LoRAの重みは0.5-0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは517枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、tlaloc_fgo.ptとtlaloc_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、tlaloc_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tlaloc_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、tlaloc_fgo.ptとtlaloc_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tlaloc_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtlaloc_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tlaloc_fgo.pt和tlaloc_fgo.safetensors这两个文件，然后将tlaloc_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tlaloc_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tlaloc_fgo.pt와 tlaloc_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tlaloc_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tlaloc_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはtlaloc_fgo、おすすめタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tlaloc_fgo:1.15}, bangs, black_hair, blue_hair, multicolored_hair, long_hair, hat, breasts, jewelry, streaked_hair, black_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がTlaloc Fgoに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られるよりもはるかに優れたパフォーマンスを示しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/tlaloc_fgo_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/tlalocfgoでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。

望むキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングには手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。