WAN I2V 2.2 / 2.1 - Resume Video + Upscale + Interpolation

세부 정보

모델 설명

WAN I2V 2.2 / 2.1 - 비디오 재개 + 고해상도화 + 보간

변경 로그

WAN 2.2: 액체용 품질 워크플로우 추가. 느리지만 품질이 우수합니다!
WAN 2.2 Lightning 8단계 추가: lightningX와 함께 WAN 2.2 워크플로우의 참조 버전으로!

V1_0_6_2_Quality 추가: causVid 버전이 제 최신 "빅 스플래시" LoRA와 잘 작동하지 않아서...

V1_0_6_2: 일부 사용자에게 문제를 일으켰던 Int 노드를 ComfyUI 기본 노드로 교체했습니다.

V1_0_6_1: causVid LoRA를 사용해 1분 미만의 생성 시간이 가능해졌습니다.

많은 분들이 제 개인 워크플로우가 어떻게 생겼는지 문의하셨기 때문에 여기에 공개합니다! 내장된 고해상도화 기능과 마지막으로 생성된 프레임을 이용한 비디오 연속 생성 기능 등 유용한 기능들이 포함되어 있습니다. 품질 손실이 매우 크기 때문에 1~3회 이상의 연속 생성은 사용하지 마세요.

이 워크플로우는 4090 및 24GB 메모리에 최적화되어 있습니다. 그러나 파라미터를 조정하면 더 적은 메모리로도 실행 가능합니다.

입력 모드

이미지 -> 사용자가 선택한 입력 이미지 사용

이미지 디렉토리 -> 입력 디렉토리를 설정하고 매 실행 시 다른 이미지를 소스로 로드

마지막 프레임 재개 -> 이전 생성의 마지막 프레임을 입력 이미지로 로드합니다. 이전에 한번이라도 생성을 수행했는지 확인하세요.

비디오 마지막 프레임 재개 -> 입력 비디오를 선택하고 마지막 프레임부터 재개합니다. 하나의 소스 비디오에 대해 여러 번 연속 생성을 시도할 때 유용합니다.

품질 옵션

얼굴 보정 -> ReActor를 사용하여 얼굴을 보정합니다. WAN은 이미 충분히 잘 동작하므로 일반적으로 이 기능은 비활성화합니다.

고해상도화 -> 출력을 고해상도로 확대하여 품질을 극대화합니다.

참고 사항:

ReActor 노드는 선택 사항입니다. 저는 NSFW 검사를 비활성화한 자체 수정 버전을 사용하고 있으며, 여기에 다른 얼굴 교체 노드를 추가할 수 있습니다. 하지만 WAN은 얼굴 처리가 매우 우수하므로 이 기능은 불필요합니다.

이 모델로 만든 이미지

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