Aihara Mei (Citrus)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleblack hairlong hairpurple eyesgirl，citrushair between eyesfully automatedaihara meicitrus aihara mei
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的なピックアップは排除されています。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは442枚の画像で学習されています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、aihara_mei_citrus.ptとaihara_mei_citrus.safetensorsの両方をダウンロードし、aihara_mei_citrus.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にaihara_mei_citrus.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、aihara_mei_citrus.ptとaihara_mei_citrus.safetensorsの両方をダウンロードし、aihara_mei_citrus.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にaihara_mei_citrus.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、aihara_mei_citrus.ptとaihara_mei_citrus.safetensorsの両方をダウンロードし、aihara_mei_citrus.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にaihara_mei_citrus.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はaihara_mei_citrus、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {aihara_mei_citrus:1.15}, black_hair, long_hair, purple_eyes, hair_between_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビュー画像がAihara Mei Citrusに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればいいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/aihara_mei_citrusに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/aihara_mei_citrusにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現しようとしています。この問題については継続的に対応・最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければならないという考えを持ち、それがキャラクターへの不敬にあたると思う方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。