brynhild/ブリュンヒルデ/布伦希尔德 (Fate/Grand Order)

• 由于Civitai的服务条款限制，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，随机种子已启用，排除了人工挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用452张图片进行训练。

如何使用本模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 brynhild_fgo.pt 和 brynhild_fgo.safetensors，然后将 brynhild_fgo.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 brynhild_fgo.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、brynhild_fgo.ptとbrynhild_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。brynhild_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にbrynhild_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载brynhild_fgo.pt和brynhild_fgo.safetensors这两个文件，然后将brynhild_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用brynhild_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 brynhild_fgo.pt와 brynhild_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 brynhild_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 brynhild_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 brynhild_fgo，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {brynhild_fgo:1.15}, long_hair, purple_eyes, very_long_hair, breasts, bangs, blush, blue_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图片不像Brynhild Fgo

所有预览图片（点击图片可查看）所使用的提示文本均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用的随机种子也是随机生成的，所有图片未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布至 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/brynhild_fgo_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也公开了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/brynhildfgo，这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练，到生成预览图和发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程完全自动化，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能实现最佳还原。我们会持续改进这一问题，但仍难以彻底解决。服装还原的准确性也很可能无法达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何与原角色设计细微偏差的人。
2. 对角色服装还原精度要求极高的人。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的人。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的人，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬的人。
5. 认为生成内容违背自身价值观的人。