서론:

이 LoRA는 공개된 커뮤니티에서 수집된 이미지를 기반으로 훈련되었으며, 페어리 남성 캐릭터(bara)에 초점을 맞춥니다. 이는 이미지의 디테일과 장면의 복잡성을 강화하면서 개인적인 미적 정교함을 통합하도록 설계되었으며, 뛰어난 일반화 능력을 제공합니다. 이 모델은 특정 아티스트의 스타일이나 기법을 복제하는 것을 목적으로 하지 않으며, 베이스 모델의 예술 스타일에 미치는 영향은 최소한이며, 프롬프트 또는 베이스 모델에 따라 약간의 차이가 있을 수 있습니다.

사용 권장 사항:

• 특정 트리거 단어는 필요하지 않습니다

• 다음 프롬프트와 함께 사용하는 것이 권장됩니다: male focus, furry, furry male, bara, muscular male

• v-pred 모델로 훈련되었지만 EPS 모델과도 호환됩니다.

• 이 모델은 베이스 모델의 예술 스타일에 미치는 영향이 작으며, 사용하는 프롬프트나 베이스 모델에 따라 결과가 약간 다를 수 있습니다.

• 특정 캐릭터 특징으로 훈련되어 특정 패턴이 가끔 나타날 수 있습니다.

  • 다이아몬드 모양의 신체 문신/무늬를 피하려면 부정 프롬프트에 다음을 추가하세요---특히 호랑이 페어리의 경우:** diamond (shape)

V3.9 BioGenesis:

기본 사용법은 버전 3.6과 동일하며, 새로운 트리거 단어 하나가 추가되었습니다: "s4mm2r". 이는 여름 테마와 관련된 이미지로 훈련되었습니다—네, 그 공간에는 압도적으로 많은 페어리 콘텐츠가 있어서 이를 독립적인 개념으로 훈련하기로 결정했습니다.

LoKR에서 LoHA로 전환했으며, 훈련 데이터셋을 20,000장 이상으로 확장하고, 성인 남성 인간 생성과의 호환성을 확보했습니다. 이는 특정 Illustrious 모델(페어리 개념이 부족한 경우)이 bara 스타일의 남성 페어리를 생성하는 능력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

이전 버전과 비교하여, 이 버전은 맞춤도가 낮고 독특한 스타일이 덜 뚜렷합니다. 독립적으로 사용할 경우, 베이스 모델이 매우 고정된 스타일에 갇혀 있지 않다면 다양한 시드로 더 다양하고 풍부한 이미지를 생성할 수 있습니다. 즉, 버전 2.8과 마찬가지로 조정이 쉬운 특성을 갖추고 있으며, 더욱 반응성이 뛰어나고 유연합니다. 그러나 특정 캐릭터의 표현력은 사라졌으므로 이제 다이아몬드 모양의 신체 무늬를 더 이상 겪지 않아도 됩니다.

참고: Vpred 버전 베이스 모델과 EPS 버전 베이스 모델을 사용할 때 아티스트 문자열의 맞춤도가 다릅니다. 사용 중인 모델에 따라 실험하고 조정해 주세요.

이전 버전 3.8은 여러 차례 실패한 시도를 거쳤고, 훈련에 관한 학술 논문을 깊이 조사하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 이제 버전 3.9는 이전 버전들보다 특별히 두드러지거나 고유한 느낌이 덜 할 수 있습니다—다양성과 정확성 사이에는 항상 타협이 존재하기 때문입니다. 귀하의 피드백을 듣고 싶으며, 이 모델을 즐기시길 바랍니다!

V3.7 Vishvarupa:

사용법 및 트리거 단어

• 기본 사용법은 버전 3.6과 동일합니다.

• 이전과 동일한 9개의 트리거 단어를 사용하며, 자유롭게 조합할 수 있습니다.

다수 인물 이미지 생성

다수의 인물이 포함된 훈련 이미지는 이번 업데이트를 위해 특별히 분류 및 처리되었습니다.

• 개선된 안정성: 여러 차례 테스트를 거친 결과, 이 LoRA를 단독으로 사용할 때 손가락이 끊어짐이나 여러 개의 머리 같은 심각한 문제를 발생시키지 않는 것으로 확인되었습니다. 심지어 스타일에 과적합되는 수준의 가중치를 적용해도 마찬가지입니다.

• 문제 해결: 여전히 이러한 구조적 문제를 겪는다면, 원인은 다음 중 하나일 가능성이 높습니다:

  • 사용 중인 베이스 모델: 사용하는 베이스 모델이 자체적으로 우수한 해부학적 능력을 갖추고 있는지 확인하세요.

  • LoRA 조합: 이 LoRA와 함께 사용 중인 다른 LoRA들의 과적합이 문제를 일으킬 수 있습니다.

  • 태그: 프롬프트를 검토하고 조정하세요. 태그 자체도 최종 구조에 영향을 줄 수 있습니다.

가중치 및 스타일

• 일부 베이스 모델에서는 가중치 1.0에서 스타일이 매우 강하게 나타납니다.

• 가중치 0.8 이하에서는 스타일이 더 세밀하고, 다른 LoRA와 혼합할 때 과도하게 지배하지 않아 일상적인 사용에 이상적입니다.

• 이 모델은 여전히 아티스트 문자열과 매우 잘 어울립니다.

감사의 말

Soxan 님의 지원과 도움에 특별히 감사드립니다. 이 분은 모델 개선에 유용한 영감을 제공하셨고, 테스트에도 협력해 주셨습니다.

V3.6 Cumulonimbus:

이 새로운 버전은 최적화된 훈련 데이터셋을 사용하여 이전 버전과 다른 기본 스타일을 제공합니다. 훈련 데이터에 2.5D 스타일 이미지를 포함시켜 LoRA의 재질 일반화 능력이 크게 향상되었습니다. 이제 물체, 피부 등 텍스처가 베이스 모델의 내재적 스타일에 더 밀접하게 맞춰질 것입니다.

이 버전의 가장 큰 변화는 9개의 독립적인 트리거 단어를 도입한 것입니다. 각 단어는 서로 다른 개념으로 훈련되었으며, 약간씩 독특한 스타일, 텍스처, 효과를 가지고 있습니다. 귀하의 창작물에 맞는 완벽한 조합을 찾기 위해 자유롭게 조합하고 가중치를 조정해보세요. 각 트리거 단어의 특징은 훈련 데이터 및 제 개인 실험을 바탕으로 다음과 같습니다:

* an@t0my: 뛰어난 해부학적 디테일을 가진 이미지로 훈련되었습니다. 생성물의 해부학적 오류를 보정하고 개선하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

* bu2nF1ght: 빨강 계열 색조 또는 전투 테마를 가진 이미지로 훈련되었습니다. 이러한 주제를 다룰 때 추천합니다.

* chr0m@t1cAbe2r@t1on: 색수차 또는 희미한/파스텔 색조를 가진 이미지로 훈련되었습니다. 이러한 특정 시각적 효과나 분위기를 얻고자 할 때 추천합니다.

* c0nc8pt: 강력한 캐릭터 디자인을 가진 이미지(카우보이 그림, 상체 초상, 전신 초상 등)로 훈련되었습니다. 명확한 캐릭터 개념을 생성할 때 사용하세요.

* d@rkF@nt@sy: 어두운 판타지 테마의 이미지로 훈련되었습니다. 이 장르에 추천합니다.

* F@nt@sy: 독특한 판타지 또는 손으로 그린/페인팅 스타일의 장면을 가진 이미지로 훈련되었습니다. 판타지 배경을 생성할 때 적합합니다.

m18ed,: 다양한 주제를 혼합하여 훈련되었으며, 그 중 상당 부분은 암시적이거나 *NSFW**입니다. 스타일은 플랫 컬러에서 2.5D까지 다양합니다.

* ⚠️ 중요한 참고사항: 이 데이터셋에는 캐릭터 'Sadiend'가 포함된 이미지가 대량으로 포함되어 있어, 이 트리거 단어는 그의 외모에 과적합될 수 있습니다. 이 캐릭터의 이미지를 생성하고 싶지 않다면 주의해서 사용하세요.

* P@le2e: 강력한 컨셉 아트 스타일의 이미지로 훈련되었습니다. 컨셉 아트 스타일의 작품을 생성할 때 추천합니다.

* ske2chL1ne@rt: 라인 아트, 스케치 스타일 또는 강력하고 명확한 선을 특징으로 하는 이미지로 훈련되었습니다. 라인 아트 또는 스케치 효과를 얻고자 할 때 추천합니다.

아래 비교 격자에서 스타일을 대략적으로 파악할 수 있지만, 본인의 프롬프트와 모델과의 조합을 실험해보는 것을 강력히 권장합니다.

[](https://postimg.cc/3WxbzX7k)

[](https://postimg.cc/R6NKLZ5Z)

업데이트를 즐기시길 바라며, 즐거운 생성 되시길!

V3.5 Twilight:

새로운 점은 무엇인가요?

• 기능 복원: 이전 버전의 일부 기능이 사용성을 개선하기 위해 복원되었습니다. 이로 인해 파일 크기가 불가피하게 증가했지만, 여전히 관리 가능할 것으로 기대합니다(doge).

• 베이스 모델 영향 증가: 최종 이미지의 기반이 되는 스타일과 아티스트 문자열의 영향이 이제 사용하는 베이스 모델에 더 크게 의존하게 되었습니다. 베이스 모델이 잘 훈련되어 있다면 더 많은 통제권을 얻을 수 있습니다.

• 광범위한 최적화: 이전 릴리스와 비교하여, 이 버전은 여러 영역에서 더 뚜렷한 최적화를 제공합니다. 예를 들어:

  • 예술 스타일 일관성

  • 신체 구조 및 해부학

  • 캐릭터 얼굴 특징

중요한 사용 팁

특정 캐릭터 특징으로 훈련되었기 때문에 가끔 특정 패턴이 나타날 수 있습니다.

• 다이아몬드 모양의 신체 무늬를 피하려면 부정 프롬프트에 다음을 추가하세요: diamond (shape)

사용해 주셔서 감사합니다. 이러한 변경 사항들이 귀하의 창작 워크플로우를 개선하는 데 도움이 되길 바랍니다.

V3.3 Glittering gravel:

주요 기술적 변경사항

• 데이터셋 확장: 데이터셋이 9,500장 이상의 이미지로 확장되었습니다.

• 새로운 훈련 방식 (LoKR): 이 버전에서는 LoCON에서 LoKR로 전환했습니다. 가장 직접적인 이점은 훨씬 작은 파일 크기입니다.

• 노이즈 오프셋: 이 버전에서는 노이즈 오프셋을 도입하여 이미지 대비를 눈에 띄게 향상시켰습니다.

• 데이터셋 개선:

  • 매끄럽고 플라스틱 같은 "AI 느낌"을 줄이기 위해, 실제 사진(초상 제외)을 일부 추가하고 Illustrious 모델로 생성된 이미지를 제거했습니다.

성능 및 사용법

• 품질 및 파일 크기: 작은 파일 크기에 걱정하지 마세요. 대부분의 경우, 조명, 디테일, 배경 렌더링 성능은 이전 버전과 동등합니다.

• 스타일 특화 LoRA 아님: 훈련 방식과 데이터 다양성으로 인해, 이 LoRA는 특정 예술 스타일에 강하게 맞춰지지 않으며 특정 캐릭터를 완벽히 재현하지도 않습니다. 이점은 귀하가 의도한 예술 스타일을 빼앗지 않으며, 과적합을 피한다면 더 많은 창작 자유를 제공한다는 점입니다.

• 아티스트 문자열: 아티스트 문자열 사용 시 성능 저하를 관찰하지 못했습니다. 오히려 전체 결과는 이전 버전보다 더 유연하고 다양한 경우가 많습니다. 이는 LoKR 훈련 방식이 모델의 경직성을 줄여 더 다재다능하게 만들었기 때문일 가능성이 큽니다.

이 버전은 여전히 디테일과 조명 향상에 뛰어나며, 스타일 조합의 유연성이 더 향상되었습니다.

지속적인 지원에 감사드리며, 이 새로운 버전을 활용해 즐겁게 실험하시길 바랍니다.

V3.2 Golden gossamer:

이 버전의 새로운 점은 무엇인가요?

• 확장된 데이터셋: 데이터셋이 9,000장 이상의 이미지로 확장되었습니다. 또한 과적합을 유발할 가능성이 높은 특정 스타일 이미지를 일부 제거했습니다.

• Zero Terminal SNR: 이 버전은 훈련 중 Zero Terminal 신호 대 잡음비를 도입했습니다. 이론적으로, 평균보다 훨씬 밝거나 어두운 이미지에 대한 적응력이 향상될 것입니다.

사용 권장 사항 및 주요 변경사항

• 가중치: 이 LoRA는 최대 가중치에서 강력한 성향을 보입니다. 최상의 결과를 위해 가중치를 0.95 이하로 설정하세요.

• 아티스트 문자열: 이전 버전과 비교하여, 아티스트 문자열의 효과는 추가되는 문자열이 많아질수록 감소합니다. 극단적으로 많은 아티스트 문자열을 사용하면 효과가 약해질 수 있습니다. 그러나 짧고 간단한 아티스트 문자열(3개 미만)에는 매우 반응적입니다. 최적의 결과를 얻기 위해 아티스트 문자열은 최대한 간결하게 유지하고, 불필요한 문자열 수를 줄여 적절한 범위 내에 두세요.

• 디테일 및 조명: 변경 사항에도 불구하고, 이 LoRA는 디테일과 조명 렌더링에 여전히 우수한 성능을 발휘합니다.

사용자 경험 및 창의적 가능성

이 버전의 사용 경험은 이전 버전들과 비교할 때 처리 방식과 결과 스타일 모두에서 명확하게 달라졌습니다.

성능은 상당히 다양할 수 있습니다. 일부 경우, 프롬프트의 아이디어를 해석하여 이전에는 얻기 어려웠던 효과를 창출하는 뛰어난 창의성을 보입니다. 반면, 다른 경우에는 결과가 보다 표준적일 수 있습니다.

랜덤 시드로 여러 이미지를 생성해보는 것을 강력히 추천합니다. 특히 베이스 스타일이 과적합되지 않고 고정되지 않은 경우, 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.

항상 같은 말이지만, 지원에 감사드리며, 이 새로운 버전을 즐겁게 실험하시길 바랍니다.

V3.1 Ravine stream:

새로운 점은 무엇인가요?

• 확장된 데이터셋: 훈련 데이터셋이 8,000장 이상의 이미지로 확장되었습니다.

• 개선된 정규화: 일부 훈련 파라미터를 조정하여 정규화를 향상시켰으며, 이로 인해 일반적인 특성이 v2.8 버전과 유사해졌습니다.

• 더 나은 스타일 호환성: 평평한, 셀 셰이딩 스타일과의 호환성이 향상되었습니다. 그러나 특정 예술 스타일을 얻으려면 아티스트 문자열과 함께 사용하는 것이 좋습니다. 최상의 결과를 위해 베이스 모델이 아티스트 문자열 프롬프트에 잘 반응하는지 확인하세요.

사용법 및 호환성

이 LoRA는 대부분의 베이스 모델에서 문제 없이 잘 작동합니다. 그러나 대규모 데이터셋의 특성상, 일부 베이스 모델의 훈련 세트와 약간의 데이터 중복이 발생할 가능성이 있습니다.

• 과적합 가능성: 높은 가중치(예: 1.0)로 LoRA를 사용하여 배경의 원근 왜곡이나 손/손가락 문제를 관찰할 경우, 과적합이 발생했을 가능성이 있습니다.

• 해결법: 이 문제가 발생하면 LoRA 가중치를 낮추거나 CFG 스케일을 줄이세요. 보통 이로 인해 문제가 해결됩니다.

아티스트 문자열 및 다른 LoRA와의 사용

• 아티스트 문자열: 이 LoRA를 아티스트 문자열과 함께 사용하는 것은 아트 스타일을 편리하게 조정하는 좋은 방법입니다. 이 버전에서는 특별히 "boogbogex" 및 "luodejun" 아티스트 문자열에 대한 효과를 강화했습니다(참고용으로 예제 이미지를 확인하세요). 이 두 아티스트를 포함하는 프롬프트를 사용하는 경우, 가중치를 적절히 재조정해야 할 수 있습니다.

• 다른 LoRA와 결합: 이 LoRA를 다른 스타일 LoRA와 결합하면 예상치 못하고 흥미로운 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 주의: 캐릭터가 프롬프트에 없던 특징(예: 보라색 피부나 별 모양의 호랑이 무늬)을 나타내기 시작한다면, 이는 LoRA 조합이 과적합되었음을 의미합니다.

  • 해결법: 서로 다른 LoRA 간의 가중치 균형을 조정하여 이 문제를 해결하세요.

이 업데이트를 확인해 주셔서 감사하며, 여러분이 만들어내는 작품을 기대합니다.

ill3.0 Dispell clouds：

이 LoRA는 AnyIllustrious-XL 1.1.0을 기본 모델로 훈련되었습니다. 기본 모델 페이지는 여기에서 확인하실 수 있습니다: /model/823108?modelVersionId=1564750.

이 LoRA를 모델 병합에 사용하려는 경우, AnyIllustrious-XL 페이지의 설명을 꼼꼼히 읽어보시기를 권장합니다.

이전 버전들과 비교해 이 버전은 다소 보수적이며 이전 버전의 역동성 일부를 잃었을 수 있습니다. 그러나 이 버전은 이미지 내에서 적절한 원근법을 구성하려고 노력합니다. 테스트 중에 이 모델은 다양한 모델에서 일관되게 잘 작동했으며, 이는 Illustrious 기본 모델의 일반적인 성격 때문일 수 있습니다. 지금까지 과적합의 징후는 관찰되지 않았습니다.

기본 예술 스타일은 Illustrious 모델의 영향을 크게 받습니다. 물론, 이미지의 전체적인 외관을 조정하기 위해 다른 스타일 LoRA나 아티스트 문자열을 사용하는 것을 방해하지 않습니다. 이 모델은 여러 아티스트 문자열과 매우 잘 어울립니다.

동일한 시드로 테스트할 때, 이 LoRA를 추가해도 구성에 큰 변화가 생기지 않습니다. 이는 주로 디테일 강화 LoRA처럼 작동하며, 조명 품질도 향상된 것을 확인했습니다. 더 많은 실험 방법을 찾아보시고, 여러분의 작품을 기대합니다.

V2.9 Snap wave：

이 버전은 v2.6과 유사한 방식으로 훈련되었으며, 특정하고 생동감 있는 스타일을 끌어내기 위해 기본 모델에 미세 조정되었습니다. v2.6과 동등한 창의성과 조명 효과를 제공하며, 복잡한 액션 또는 배경 프롬프트에 매우 잘 작동합니다.

예제 이미지에서 알 수 있듯이, 이 버전은 다른 버전들과 비교해 고유한 기본 예술 스타일을 가지고 있습니다. 텍스처와 재질의 미세한 디테일이 더 풍부한 리얼리즘 경향을 띱니다. v2.6의 장점을 계승하고 개선되었지만, 이전 버전처럼 가끔 고집스러울 수 있습니다. 더 나은 결과를 얻기 위해 사용 시 낮은 가중치로 실험해보시기를 추천합니다.

또한, 폰티테일 같은 개념을 개선하여 더 나은 렌더링이 가능하도록 수정했습니다. 테스트 중 이 모델을 다양한 아티스트 태그와 조합했을 때 대부분 만족스러운 결과를 얻었습니다. 또한, 이 모델을 사용해 유명한 개인 캐릭터 디자인인 "Sadiend"를 손쉽게 생성할 수 있습니다. 이 캐릭터의 데이터셋은 CivitAI 커뮤니티에서 공유된 캐릭터 LoRA에서 유래했습니다.

아농의 훌륭한 프롬프트 제안과 란풍의 장비 지원에 깊이 감사드립니다.

이 버전을 시도해보고 피드백이나 창작물을 공유해주세요!

V2.8 Deneb：

이 새로운 LoRA 버전은 이전 버전에서 발생한 과적합 문제를 해결하고 장면의 원근법에 더 합리적이고 향상된 영향을 주는 데 집중했습니다. 대부분의 경우, 이 버전이 도입하는 스타일 변화는 선택한 기본 모델에 대한 미세한 조정에 불과합니다.

프롬프트가 복잡할수록 그 효과는 더 두드러집니다. 구성, 이미지 계층, 배경의 풍부함에서 명확한 개선을 경험하게 될 것입니다. 반대로 단순한 프롬프트를 사용하면 생성된 이미지는 사용 중인 기본 모델의 출력에 더 가까워집니다.

이것이 의미하는 바는 무엇인가요? 이 버전은 원시적인 창의성 측면에서는 다소 보수적이지만, 그 대신 안정성과 예측 가능성이 향상되어 사용자의 의도에 더 잘 따릅니다. 이 버전을 만들며 저의 주된 목표는 진정으로 “사용하기 쉬운” 도구를 만드는 것이었습니다. 프롬프트를 조정함으로써 오류를 수정하고 이미지를 세부적으로 다듬는 것이 훨씬 쉬워질 것입니다.

이 버전으로 여러분이 만들어낼 작품을 기대합니다!

주요 개선 사항:

• 이전 버전보다 과적합 감소

• 더 합리적이고 향상된 장면 원근법

• 기본 모델과 잘 어울리는 미세한 스타일 조정

동작 방식:

• 복잡한 프롬프트: 구성, 깊이, 배경 디테일에서 눈에 띄는 향상이 기대됩니다.

• 단순한 프롬프트: 결과는 기본 모델의 표준 출력에 더 가까워집니다.

전반적으로:

• 창의성은 보수적이지만 훨씬 더 안정적이고 반응성이 뛰어납니다.

• “사용하기 쉬운” 것을 목표로 설계되었으며, 프롬프트 기반 이미지 수정 과정을 단순화했습니다.

V2.6 burn dream：

이 버전은 이미지의 _디테일, 조명, 그림자 및 전체적인 깊이/구성_을 크게 향상시키도록 설계되었습니다. 이 버전의 스타일은 사용하는 프롬프트와 기본 모델/체크포인트에 크게 영향을 받기 때문에, 기대하지 못한 즐거운 놀라움을 경험할 수도 있습니다!

잠재적 캐릭터 LoRA? (doge) 흥미롭게도 특정 캐릭터 특징의 조합을 사용할 경우, 일관되게 특정 캐릭터를 생성할 수 있습니다. 따라서 이 LoRA를 캐릭터 LoRA로 사용할 수 있을지도 모릅니다? 😉

중요 참고 사항 및 특징:

• 안정성: 이 더 두드러지고 때로는 더 공격적인 효과를 얻기 위한 대가는 이 LoRA가 항상 완벽히 안정적이지 않다는 것입니다.

• 과적합: 이 버전은 약간 과적합되어 있습니다(저도 인정합니다. 가끔 ‘지나치게 익숙해진’ 또는 ‘탁해진’ 결과가 나올 수 있습니다 😅).

• 권장 가중치: 가중치를 0.8 미만으로 사용하세요.

• 모델 호환성: 이 LoRA의 효과는 다른 기본 모델에 따라 달라질 수 있습니다. 일부 모델에서는 효과가 떨어질 수 있으므로, 자신의 설정에 최적화된 설정을 찾기 위해 실험이 필요합니다.

시도해보고, 여러분이 만들어낸 멋진 결과를 알려주세요! 결과를 기대합니다.

V2.5 pure：

이 버전은 zero_terminal_snr 전략을 사용하여 훈련되었습니다. 기본 모델의 전체 스타일(거의 없음), 구성 등에 거의 영향을 미치지 않으며, 대신 미세한 이미지 보정과 약간의 디테일 추가에 초점을 맞춥니다. 이로 인해 기본 예술 스타일을 변경하지 않고 이미지를 정제하려는 경우에 매우 유연하게 사용할 수 있습니다.

또한, 데이터셋을 개선했습니다: 700개 이상의 저품질 이미지를 제거하고, 1,000개 이상의 새로운 고품질 이미지를 추가했습니다!

V2.0：

🎉 데이터셋 업데이트! 2,000개 이상의 새로운 이미지 추가! 🎉

데이터셋에 2,000개 이상의 새로운 이미지가 추가되어 창의적 가능성이 크게 향상되었습니다! 이 업데이트는 다른 LoRA와 혼합할 때도 훌륭한 결과를 보여줍니다.

중요 참고 사항: 일부 소스 자료는 Illustrious 시리즈 체크포인트를 사용해 생성되었습니다. 생성 결과에서 “기름진 피부” 효과가 나타나면, 다음을 부정 프롬프트에 추가하면 쉽게 해결할 수 있습니다:

(smooth skin:1.1), greasy skin, artificial gloss, plastic texture, nin_fake

즐거운 창작 되세요!

모델 사용 조건

이 모델을 사용해 주셔서 감사합니다! 커뮤니티 내 모든 사용자에게 긍정적이고 공정한 경험을 제공하기 위해 다음 조건을 명시합니다. 이 조건은 사용자와 제작자 모두를 보호하고 창의적 탐구를 장려하기 위한 것입니다. 모델을 사용하기 전에 아래 내용을 꼼꼼히 읽어주세요.

1. 사용 제한 사항
이 모델은 창의적이고 개인적인 용도로 제공됩니다. 그러나 법률, 윤리 기준 또는 커뮤니티 가이드라인을 위반하는 목적에는 사용할 수 없습니다. 구체적으로 다음 용도로는 사용이 금지됩니다:

• 불법적이거나 해로우며, 모욕적인 콘텐츠 생성 또는 배포

• 어떠한 형태의 착취, 괴롭힘 또는 차별

• 사전 서면 허가 없이 상업적 목적 사용
  참고: 이러한 제한은 모든 사용자에게 안전하고 존중받는 환경을 유지하기 위한 것입니다.

2. 저작권 및 라이선스
저는 이 모델에 대한 모든 저작권을 보유하고 있습니다. 개인 또는 예술적 용도로 이 모델을 사용할 수 있는 비독점적, 비상업적 라이선스가 부여됩니다. 모델 자체의 상업적 사용 또는 재배포는 저의 명시적인 동의 없이 허용되지 않습니다.

오픈소스로 병합된 모델을 이미지 생성 서비스에 사용하는 데는 제한이 없지만, 병합된 모델의 출처를 명시하는 것을 권장합니다.

3. 책임 한계
이 모델 사용으로 인해 발생하는 모든 손해, 손실 또는 문제에 대해 저는 책임지지 않습니다. 이에는 의도치 않은 출력, 데이터 손실, 하드웨어 또는 소프트웨어 호환성 문제 등이 포함되지만, 이에 국한되지 않습니다. 모델을 사용할 때 귀하의 판단을 사용하고, 모델이 귀하의 특정 요구 사항을 충족하는지 확인하길 권장합니다.

4. 사용 시 책임은 귀하에게 있습니다
이 모델을 사용함으로써, 귀하는 자의적으로 그리고 자가 책임 하에 사용하는 것을 인정하는 것입니다. 저는 이 모델의 성능, 출력 또는 특정 목적에 대한 적합성을 보장할 수 없습니다. 잠재적인 위험을 이해하고 모델을 책임감 있게 사용해 주시기 바랍니다.

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이 모델을 사용함으로써, 귀하는 위 조건을 준수하는 것에 동의합니다. 궁금한 점이나 명확한 설명이 필요하시면 Civitai의 메시지 시스템을 통해 저에게 연락하세요. 귀하가 만들어낼 작품을 기대하며, 이 모델이 귀하의 창작 활동에 영감을 주기를 바랍니다!