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提示词建议

电影剧照生成

正向提示词：

上半身/全身写实照片风格的

反向提示词：

动漫、卡通、图形、文字、绘画、蜡笔、铅笔、抽象、故障、畸形、变异、丑陋、毁容、噪点背景、最差画质、最差解剖结构、扭曲、低画质

CFG：4

采样器：dpm++ 3m sde

步数：30

文本生成

正向提示词：

模糊前景带文字 "{text}" {主体内容}

反向提示词：

最差画质、最差解剖结构、扭曲、低画质

CFG：4

采样器：dpm++ 3m sde

步数：30

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20240515 版本 3.0

使用电影剧照图像训练，人工精选美观图像。

改进“中文”、“传统服饰”等元素。

本版本终于实现了我所期望的光影与阴影效果。

因此版本跃升至 3.0。

由于此次训练，以下方面有所削弱：

文本生成能力

手部

眼睛

未来版本可能通过新修复方案解决上述问题。

20240510 版本 2.6

本版本使用两阶段工作流生成的图像进行训练：pixart-sigma2openxl2.5

主要改进了阴影与光线表现

文本生成能力保持与之前同等水平

修复了版本 2.5 训练导致的“僵硬站立姿势”问题

20240504 版本 2.5

新增“创意摄影”作为风格标签。

后续版本将继续优化此标签。

20240502 版本 2.4b

小幅提升文本准确性。多数情况下优于 2.4a，但少数情况下 2.4a 仍表现更好。

调整了写实生成效果。

请参阅 2.4a 的文本生成建议。

2.4c 可能是基于 2.4b 的 DPO 微调版本。

20240428 版本 2.4a

专注于文本生成，推荐使用以下文本生成提示词：

正向提示词：

模糊前景带文字 "{text}" {主体内容}

反向提示词：

最差画质、最差解剖结构、扭曲

CFG：3.5

采样器：dpm++ 3m sde

使用 “align your steps”：10

不使用 “align your steps”：30

提醒：版本 2.4a 是 openxl2.4 的 Alpha 版本，未来可能基于 2.4 产生多个版本。

20240425 版本 2.3e

改进阴影与光线

提升面部细节

20240423 版本 2.3c

恢复至 2.2 版本的 CLIP，因其表现更优

20240422 版本 2.3

使用版本 2.2 的 PAG 生成图像进行训练

改进结构、解剖结构、肤色等

可能轻微影响文本生成能力

20240417 版本 2.2

主要改进手指表现

轻微优化阴影效果

20240415 版本 2.1

调整肤色与阴影

轻微改进解剖结构

20240412 版本 2.0

基于 SDXL 基础模型完全重新训练，多轮迭代

数据集：

少量动漫图像、时尚图像、筛选后的 PickScore 数据集、4K 视频截图、Cosplay 照片、NVIDIA InTheWild 数据集等

触发词：

动漫艺术、时尚摄影、Cosplay 照片、原片、棉花娃娃、女性、男性等

为获得写实图像，请在提示词开头使用“原片”（raw photo），避免使用 Unity、CG 等词汇

为获得可爱风格图像，可尝试加入“棉花娃娃”以塑造其外形

生成女性时，请使用“女性”而非“1girl”，使用“1girl”通常会生成小女孩

合并列表：

SDXL DPO LoRA

OpenXL v1.4

-- Kohaku alpha 和 beta

未合并：Animagine v3 和 Pony Diffusion

请注意：中文女性、中国传统服饰等涉及中国种族的标签，会引发 SDXL 的异常偏见，未来版本将改进，但目前请勿使用这些标签生成写实图像。

20240323 版本 2.0 beta

20231229 版本 1.4 人类偏好优化

2024 年前最终版本 1.4 已完成。

使用 PickaPicv2 数据集中的 4000 条筛选数据进行训练。

目标：提升审美、写实度、瞳孔、光影、构图等。

相比旧版本有全面改进。

如需使用 Turbo 版本，建议使用独立的 Turbo LoRA 或 LCM LoRA，其效率优于本模型合并的 LoRA。

感谢您的评论或图片分享！

20231201 版本 1.3 Turbo 合并与女性面部调整

合并 SDXL Turbo，实现 10 步快速高质量生成。

优化女性面部细节：阴影、嘴唇、轮廓等

OpenXL v1.3 Turbo 推荐生成配置：

步数：10

CFG：1~5，建议设为 2

采样器：dpmpp_3m_sde

调度器：sgm_uniform

完整版输出与 Turbo 版略有不同。

建议使用 Turbo 版进行快速生成，完整版用于追求更高画质。

20231128 版本 1.2 写实阴影与眼睛生成优化版

主要优化写实阴影效果，提升真实眼睛生成能力，减少混合动漫模型的影响。

20231127 版本 1.1 手部与动漫风格优化版

版本 1.1 是首个融合动漫模型的版本，旨在提升动漫风格表现。

所有合并的检查点均列于描述末尾。

除动漫模型外，另一重大改进是手部生成能力。

使用少量手部数据集，并结合 LLM 进行标注，进行精细调优与多检查点测试。

融合了基于 LECO 技术（来自近期论文）的 LoRA。

测试结果：

在 100 次挥手手部生成测试中，70% 可准确生成五根手指。

测试提示词：

正向：

优秀手部，拍摄一位美丽女性向男友挥手的照片

反向：

池塘手绘、未完成手绘、草图、抽象、动漫

开发路线图：

已完成：

• 手部生成 v1.1

• 动漫风格 v1.1

• 写实阴影 v1.2

• 眼睛生成 v1.2

• SDXL Turbo 合并 v1.3

• 女性面部调整 v1.3

后续开发：

• 面部

• 姿势

• 表情

• 年龄组

• 特定动漫角色

• Cosplay 服装

• 艺术风格

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训练方法：

最新版本采用多种训练方法，包括：

• 来自 Meta Emu 的质量训练

• 来自 OpenAI DALL·E 3 的描述性字幕

• 直接微调

• 等等

训练数据集未包含任何 Nijijourney 图像，我不太喜欢 Niji 风格。

本检查点旨在作为 SDXL 的改进版本，可支持多种风格。

用户指南：

宽高比：

请使用 SDXL 标准宽高比，避免使用 512512、512768 等 SD1.5 的尺寸生成图像。

提示词风格：

[风格词] [描述] [辅助词]

推荐使用上述格式以生成特定风格图像。

因为 SDXL 能够生成多种风格，应在主体前明确指定风格，以控制图像风格。

若仍不足以生成所需风格，请使用反向提示词明确排除你不想要的风格。

例如：

正向：

写实世界中，动漫版皮卡丘打篮球，桌上有一台合上的笔记本电脑，背景细节丰富

反向：

白色背景、3D 渲染

不建议使用 SD1.5 中常见的大量反向提示词组合。

建议尝试有无反向提示词的差异，观察效果。

无分类器引导（CFG）：

推荐使用 2.5~5.5 的 CFG 值。

采样器：

推荐使用 3m sde GPU。

调度器：

推荐使用 karras。

步数：

25~40

请针对不同提示词尝试多种参数组合，并在喜欢时分享图片🖼️与反馈📓！

感谢您的支持❤️。

联系方式：

[email protected]

微信：

fkdeai

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合并列表：

20231127 版本 1.1

Kohaku-XL beta 6.9

/model/162577?modelVersionId=203416

Kohaku-XL alpha nyan

/model/136389/kohaku-xl-alpha

SDXL Cross Style 手部修复 LoRA

/model/211577/sdxl-cross-style-hand-fixing-lora?modelVersionId=238349