nero_claudius/ネロ・クラウディウス/尼禄·克劳狄乌斯 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangscleavageblonde hairgreen eyesbreastslong hairsmilelarge breastsfgobraidahogegirl，nero claudiusblushhair between eyesfully automatedhair intakesfgo nero claudius
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿を確認してください。
  • このモデルは506枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nero_claudius_fgo.ptとnero_claudius_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、nero_claudius_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、nero_claudius_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nero_claudius_fgo.ptとnero_claudius_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、nero_claudius_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnero_claudius_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nero_claudius_fgo.ptとnero_claudius_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、nero_claudius_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnero_claudius_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nero_claudius_fgo.ptとnero_claudius_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、nero_claudius_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnero_claudius_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語は nero_claudius_fgo で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {nero_claudius_fgo:1.15}, blonde_hair, ahoge, green_eyes, hair_intakes, breasts, bangs, smile, large_breasts, blush, cleavage, braid, hair_between_eyes, long_hair です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。

一部のプレビュー画像がNero Claudius Fgoに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは、すべてのステップのモデルが保存されているHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/nero_claudius_fgoで公開されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/nero_claudius_fgoで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等にはなれません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！ 😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしておらず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快を感じる方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視することになると考える方々。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。