rosa/ロサ/早露 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、クマの耳、長い髪、白い髪、青い目、虹彩異色症、複色の髪、ストライプ髪、青い髪、赤い目、非常に長い髪、帽子、胸、目の間の髪、青い頭部装飾、大きな胸。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿でご確認ください。
• このモデルは1250枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは1962です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/rosa_arknightsで試してみてください。

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフを探している方、または当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習されました。画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/rosa_arknightsのstage3-p480-1200で、1250枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは1962です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/rosa_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、rosa_arknights.pt と rosa_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、rosa_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に rosa_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、rosa_arknights.pt と rosa_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、rosa_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に rosa_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 rosa_arknights.pt 和 rosa_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 rosa_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 rosa_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はrosa_arknights、削除されたタグはanimal_ears, bear_ears, long_hair, white_hair, blue_eyes, heterochromia, multicolored_hair, streaked_hair, blue_hair, red_eyes, very_long_hair, hat, breasts, hair_between_eyes, blue_headwear, large_breastsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりはるかに優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/rosa_arknightsにて公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/rosa_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動パイプラインでは、キャラクターが公式に持つ画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで行われ、可能な限り再現を試みています。この問題については今後も継続的に改善を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のユーザーにはこのモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインにわずかでも妥協を許さない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シナリオに直面している方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると考える方。