Katou Hazuki/加藤葉月 (Sound! Euphonium)

Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで訓練されています。
モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
省略されたキャラクタータグは短髪、茶髪、髪飾り、ヘアクリップ、茶色の目、黄色の目です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
イメージはいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿でご確認ください。
このモデルは795枚の画像で訓練されました。
訓練設定ファイルはこちらです。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5136です。以下にすべてのステップの概要を示します。他の推奨ステップはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/katou_hazuki_soundeuphoniumで試してください。

ステップ概要

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの訓練方法

このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。
訓練に使用されたデータセットは、CyberHarem/katou_hazuki_soundeuphoniumのstage3-p480-1200で、795枚の画像を含みます。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5136です。
訓練設定ファイルはこちらです。

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/katou_hazuki_soundeuphoniumをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、katou_hazuki_soundeuphonium.ptとkatou_hazuki_soundeuphonium.safetensorsの両方をダウンロードし、katou_hazuki_soundeuphonium.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にkatou_hazuki_soundeuphonium.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 katou_hazuki_soundeuphonium.pt 和 katou_hazuki_soundeuphonium.safetensors 两个文件，然后将 katou_hazuki_soundeuphonium.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 katou_hazuki_soundeuphonium.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持，更多详情请参见这里。

トリガー単語はkatou_hazuki_soundeuphonium、省略タグはshort_hair, brown_hair, hair_ornament, hairclip, brown_eyes, yellow_eyesです。一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女に似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時の方が優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不十分な学習に見えるのですが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他に推奨する優れたステップもご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/katou_hazuki_soundeuphoniumに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/katou_hazuki_soundeuphoniumに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのか

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは当社にとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのか

現在の訓練データは複数の画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この課題は引き続き改善を進めますが、完全に解決するのは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

キャラクターの原設計に対するわずかな違いであっても許容できない方
キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方
LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにするべきだと考える方
生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	4/14/2024
トレーニングワード	katou_hazuki_soundeuphonium anime_style

Katou Hazuki/加藤葉月 (Sound! Euphonium)

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