WAN 2.1 Fun Control 14B GGUF

WAN 2.1 Fun Control 14B GGUF

根据您的硬件选择模型

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WAN 2.1 14B Fun-Control (GGUF) :

◉ https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-Control-gguf/tree/main

◉ 24GB 显存：Q8 GGUF 或更低

◉ 16GB 显存：Q6 GGUF 或更低

◉ 12GB 显存：Q5 GGUF 或更低

◉ 8GB 显存或更低：尝试使用 1.3B 模型（画质较低）> 请确保将 GGUF Unet 加载节点替换为 Load Diffusion Model 节点

◉ https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-Control/blob/main/diffusion_pytorch_model.safetensors

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Causvid LoRA:

◉ https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32.safetensors

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UMT5 文本编码器（若硬件良好，推荐使用 Q8 GGUF）

◉ https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/tree/main

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VAE（若硬件良好，推荐使用 FP32）

◉ https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1_VAE_fp32.safetensors

◉ https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

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Clip Vision :

◉ https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors