samidare/五月雨/五月雨 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供しているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは411枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、samidare_kantaicollection.ptとsamidare_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、samidare_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、samidare_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、samidare_kantaicollection.ptとsamidare_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、samidare_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、samidare_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、samidare_kantaicollection.ptとsamidare_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、samidare_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、samidare_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、samidare_kantaicollection.ptとsamidare_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、samidare_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、samidare_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語は samidare_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {samidare_kantaicollection:1.15}, blue_hair, long_hair, blue_eyes, very_long_hair, bangs, serafuku, swept_bangs, sleeveless, smile, gradient_hair, open_mouth, blush, multicolored_hair です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHSチーム が保守しています。
なぜ一部のプレビュー画像がSamidare Kantaicollectionのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる結果よりも実際の使用でより優れた性能を発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/samidare_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/samidarekantaicollection にも公開しており、ご参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが難しいです。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を目指しています。この課題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて、依然として劣る可能性があります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットに由来する比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただきますようお願い申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求があるシナリオで使用される方
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜することになると考える方
- 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方










