queen_of_sheba/シバの女王/示巴女王 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleanimal earsgemcleavagepurple hairbreastslong hairsmilelarge breastsjewelryblue eyesdark skinopen mouthfgogirl，blushdark-skinned femaleaqua eyesfully automatedhead chainqueen of shebafgo queen of sheba
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の専門的なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは545枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、queen_of_sheba_fgo.ptとqueen_of_sheba_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、queen_of_sheba_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、queen_of_sheba_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはqueen_of_sheba_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {queen_of_sheba_fgo:1.15}, animal_ears, dark_skin, long_hair, dark-skinned_female, purple_hair, breasts, large_breasts, smile, aqua_eyes, jewelry, head_chain, cleavage, blush, open_mouth, gem, blue_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がQueen of Sheba Fgoのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/queen_of_sheba_fgo_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/queenof_sheba_fgoに公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスはすべて自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望のキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによって実現された比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。