简介

Neta Lumina 是由 Neta.art 实验室 开发的高质量动漫风格图像生成模型。

在上海人工智能实验室 Alpha-VLLM 团队开源的 Lumina-Image-2.0 基础上，我们使用海量高质量动漫图像及多语言标签数据对模型进行了微调。初步成果是一个具备强大理解与诠释能力（得益于 Gemma 文本编码器）的优秀模型，非常适合用于插画、海报、分镜、角色设计等领域。

核心功能

专为多样化创意场景优化，如兽耳、国风（中国传统美学）、宠物等。
覆盖广泛的角色与风格，从流行到小众概念皆可支持（仍支持 danbooru 标签！）
精准的自然语言理解能力，对复杂提示词有极佳的遵循度。
原生多语言支持，推荐优先使用中文、英文和日文。

模型版本

如需体验 Alpha 测试版模型，请访问 https://huggingface.co/neta-art/NetaLumina_Alpha 申请权限。

Neta-lumina-v1.0

如需体验，请访问 https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina 申请权限。

官方发布版：综合性能最佳

Neta-lumina-beta-0624

主要目标：通用知识与动漫风格优化
数据集：超过 1300 万张动漫风格图像
训练时长：超过 46,000 小时 A100

使用方法

Neta Lumina 基于 Lumina2 Diffusion Transformer（DiT）框架构建，请严格遵循以下步骤。

ComfyUI

环境要求

目前 Neta Lumina 仅支持在 ComfyUI 上运行：

最新版 ComfyUI 安装
显存 ≥ 8 GB

下载与安装

Civitai 提供的模型为三合一（te、dit、vae）打包版本，可直接使用 ComfyUI 基础工作流运行，无需单独下载文本编码器与 VAE。

原始（组件）发布版

Neta Lumina-V1.0
1. Hugging Face：https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/Unet/neta-lumina-v1.0.safetensors
2. 保存路径：ComfyUI/models/unet/
文本编码器（Gemma-2B）
1. 下载链接：https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/Text%20Encoder/gemma_2_2b_fp16.safetensors
2. 保存路径：ComfyUI/models/text_encoders/
VAE 模型（16通道 FLUX VAE）
1. 下载链接：https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/VAE/ae.safetensors
2. 保存路径：ComfyUI/models/vae/

image/png 工作流：在 ComfyUI 中加载 lumina_workflow.json。

UNETLoader – 加载 .safetensors 模型文件
VAELoader – 加载 ae.safetensors
CLIPLoader – 加载 gemma_2_2b_fp16.safetensors
Text Encoder – 将正/负提示连接至采样器

简易合并版

下载 neta-lumina-v1.0-all-in-one.safetensors，

md5sum = dca54fef3c64e942c1a62a741c4f9d8a，

可直接使用 ComfyUI 的简易检查点加载器工作流。

提示词指南

详细提示词规范：https://civitai.com/articles/16274/neta-lumina-drawing-model-prompt-guide

社区

Discord：https://discord.com/invite/TTTGccjbEa

QQ 群：1039442542

路线图

模型

持续进行基础模型训练，提升推理能力。
迭代美学数据集，优化人体结构、背景丰富度与整体吸引力。
开发更智能、更通用的标签工具，降低创作门槛。

生态

LoRA 训练教程与组件

开发高级控制/风格一致性功能（例如 Omini Control）。诚邀合作！

许可证与免责声明

Neta Lumina 在 Apache License 2.0 下发布

参与者与贡献者

特别感谢 Alpha-VLLM 团队开源了 Lumina-Image-2.0
模型开发：Neta.art 实验室（Civitai），尤其感谢 li_li
合作伙伴
- nebulae：Civitai ・ Hugging Face
narugo1992 与 deepghs：开放数据集、处理工具与模型
Naifu 训练者：Mikubill

社区贡献者

评估与开发者：二小姐, spawner, Rnglg2

其他贡献者：沉迷摸鱼, poi, AshenWitch, 十分无奈, GHOSTLX, wenaka, iiiiii, 年糕特工队, 恩匹希, 奶冻, mumu, yizyin, smile, Yang, 古神, 灵之药, LyloGummy, 雪时

附录与资源

TeaCache：https://github.com/spawner1145/CUI-Lumina2-TeaCache
高级采样器与 TeaCache 指南（by spawner）：https://docs.qq.com/doc/DZEFKb1ZrZVZiUmxw?nlc=1
Neta Lumina ComfyUI 中文手册：https://docs.qq.com/doc/DZEVQZFdtaERPdXVh

license: other

license_name: fair-ai-public-license-1.0-sd

license_link: https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/

Neta Lumina

详情

下载文件

关于此版本

模型描述

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- 试用模型：Huggingface Playground

- 获取更多训练版本

- 中文模型说明

- QQ群：1039442542

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