taihou/大鳳 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
67
446
キャラクターfemalebrown eyesshort hairtaihoubrown hairheadbandgirl，blushhair between eyeskantaicollectionfully automatedheadgearkantaicollection taihou
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは480枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、taihou_kantaicollection.ptとtaihou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、taihou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、taihou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、taihou_kantaicollection.ptとtaihou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、taihou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtaihou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、taihou_kantaicollection.ptとtaihou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、taihou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtaihou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、taihou_kantaicollection.ptとtaihou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、taihou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtaihou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語は taihou_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {taihou_kantaicollection:1.15}, brown_hair, brown_eyes, short_hair, headgear, headband, blush, hair_between_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビュー画像がTaihou Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる以上の性能を発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当社のモデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/taihou_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/taihoukantaicollection で公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をいただければ、これらは非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、各キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで可能なかぎり忠実に再現しようとしています。この課題については今後も改善を進めますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現し、より大規模なデータセットによる比較的強い一般化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のグループに対しては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、わずかな違いすら容認できない方
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、そうでなければキャラクターを尊重しないと考える方
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。