takao/高雄/高雄 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
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698
キャラクターfemalemilitaryred eyesblack hairhatbreastsshort hairlarge breastsberetgirl，takaoblushkantaicollectionfully automatedkantaicollection takao
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは491枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、takao_kantaicollection.ptとtakao_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、takao_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、takao_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、takao_kantaicollection.ptとtakao_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、takao_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、takao_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载takao_kantaicollection.pt和takao_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将takao_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用takao_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 takao_kantaicollection.pt와 takao_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 takao_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 takao_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはtakao_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {takao_kantaicollection:1.15}, black_hair, short_hair, red_eyes, breasts, hat, large_breasts, beret, military, blushです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がTakao Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればいいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/takao_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/takaokantaicollectionで公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと、非常に役立ちます。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も対応・最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して、依然として劣る可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現における正確性が非常に高い要件である方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜することになるという考えをお持ちの方々。
  5. 生成される画像内容が自身の価値観に反する、と感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。