takao/高雄/高雄 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했기 때문에 선택적 샘플링은 배제되었습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수한 학습은 진행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물을 확인하여 복장에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 491장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, takao_kantaicollection.pt와 takao_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음, takao_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, takao_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 동시에 사용하셔야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、takao_kantaicollection.ptとtakao_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。takao_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtakao_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载takao_kantaicollection.pt和takao_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将takao_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用takao_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 takao_kantaicollection.pt와 takao_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 takao_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 takao_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 takao_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {takao_kantaicollection:1.15}, black_hair, short_hair, red_eyes, breasts, hat, large_breasts, beret, military, blush입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 타카오 칸타이컬렉션처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤하게 생성되었으며, 이미지에는 어떠한 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 가능성이 있습니다.

실제 적용에서, 우리 팀 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지에서 보이는 수준보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 나타냅니다. 여러분이 해야 할 유일한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같아 보이는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/takao_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/takaokantaicollection에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시에 이르기까지 전체 과정은 인력 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 제공해 주시면 매우 소중하게 여길 것입니다.

원하는 캐릭터의 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 같을 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자군은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 차이더라도 캐릭터 디자인의 원본과의 일치를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 시나리오를 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성을 받아들일 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동으로만 학습해야 한다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하여 불쾌감을 느끼는 분들.