Oumae Kumiko/黄前久美子 (Sound! Euphonium)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは「茶色の髪」「短い髪」「茶色の目」です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングされたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは882枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4248です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/oumae_kumiko_soundeuphoniumで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフのモデルを探している方、または当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/oumae_kumiko_soundeuphoniumのstage3-p480-1200で、882枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4248です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/oumae_kumiko_soundeuphoniumをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、oumae_kumiko_soundeuphonium.pt と oumae_kumiko_soundeuphonium.safetensors の両方をダウンロードし、oumae_kumiko_soundeuphonium.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に oumae_kumiko_soundeuphonium.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 oumae_kumiko_soundeuphonium.pt 和 oumae_kumiko_soundeuphonium.safetensors 两个文件， 然后将 oumae_kumiko_soundeuphonium.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 oumae_kumiko_soundeuphonium.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは oumae_kumiko_soundeuphonium で、削減されたタグは brown_hair, short_hair, brown_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

プレビューアイコンがキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに設定されており、画像の選別や編集は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも試すのに適したステップをお勧めしています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/oumae_kumiko_soundeuphoniumに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/oumae_kumiko_soundeuphoniumに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化され、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現を試みています。今後もこの課題の改善に取り組みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいと思われます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターの元デザインに対して、わずかでもずれを許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に対して高精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないと信じている方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。