[D.O.] Collector D

72枚の画像で学習。すべて2倍にリサイズされ、1280x800となったが、バケットは1280x768だった。いくつかを手動でタグ付けし、残りは自動タガーラーを使ってどうなるか確認した。まあまあ良さそうだが、手が時々おかしくなるので、学習率が高すぎたのかもしれない。

後で削除できるか確認するために、トリガー「pixel art」を追加した。トリガーを付けても線がピクセル化してしまうので、使わなかったほうがよかったかもしれない。

{
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 0.0008,
  "clipSkip": 1,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 32,
  "numRepeats": 3,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine_with_restarts",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0,
  "targetSteps": 1080,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0.00002,
  "maxTrainEpochs": 20,
  "shuffleCaption": true,
  "trainBatchSize": 4,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}