[D.O.] Collector D

72개의 이미지로 학습했습니다. 모두 x2로 크기 조정되어 1280x800이었지만, 버킷은 1280x768이었습니다. 일부는 수동으로 태그하고, 나머지는 자동 태거를 사용하여 어떻게 보일지 확인하고 싶었습니다. 괜찮아 보였지만, 손이 가끔 왜곡되므로 학습률이 너무 높았을 수도 있습니다.

나중에 제거할 수 있는지 확인하기 위해 트리거 "pixel art"를 추가했습니다. 트리거를 사용해도 선이 픽셀처럼 나오므로, 사용하지 말았어야 했나 봅니다.

{
  "engine": "kohya",
  "unetLR": 0.0008,
  "clipSkip": 1,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 32,
  "numRepeats": 3,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine_with_restarts",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0,
  "targetSteps": 1080,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "Adafactor",
  "textEncoderLR": 0.00002,
  "maxTrainEpochs": 20,
  "shuffleCaption": true,
  "trainBatchSize": 4,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3
}