Basic Workflow

这是我经过多次学习后develop的基线工作流程，它在质量、速度、性能和便利性之间取得了平衡。每当我开始一项新作品时，我都会从这个流程入手。

如果你喜欢我的作品，请给我点赞，考虑留下评论或支持我，我会非常感激！请我喝杯咖啡。

注意：示例图像是AI生成的，不代表真实人物。

除了基础功能外，这个工作流程还具备以下特殊特性：

包含一个固定的LoRA加载器（Lora Loader Stack (rgthree)）。这是必要的，因为如果你在一次运行中进行多次生成（例如32次），而使用“Load LoRA Tag”节点，它会重复加载同一个LoRA 32次。因此，对于共享的LoRA，你应在Lora Loader Stack (rgthree)中设置仅加载一次，以节省性能。
缓存机制，避免浪费——这是我开发的一个节点，用于缓存工作流中的多个部分，在未来的生成中跳过大量步骤，防止重复加载模型，从而节省性能和时间。更多信息请点击
LCM——一个LoRA，可将推理步数减少到仅8–12步。下载地址

自定义节点