Closure (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめの重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは223枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、closure_arknights.ptとclosure_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、closure_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、closure_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、closure_arknights.ptとclosure_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、closure_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、closure_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、closure_arknights.ptとclosure_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、closure_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、closure_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、closure_arknights.ptとclosure_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、closure_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、closure_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語はclosure_arknights、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {closure_arknights:1.15}, black_hair, pointy_ears, long_hair, red_eyes, bangs, hair_between_eyes, smile, upper_body, breasts, blush, two_side_upです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。
一部のプレビュー画像がClosure Arknightsのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択または修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/closure_arknights_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/closurearknightsに公開しており、お役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をより多くいただけると非常に助かります。
望むキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの問題を引き続き改善・最適化していきますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルと比べて必ずしも同等には達しません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、一切の逸脱を許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある使用シーンを抱える方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみで行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。









