kiso/木曽/木曽 (Kantai Collection)

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368
キャラクターfemalegreen hairgreen eyeshatshort hairsmilecapegirl，serafukueyepatchkantaicollectionfully automatedkisokantaicollection kiso
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用には特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認には、提供されているプレビューポストをご参照ください。
  • このモデルは476枚の画像で訓練されています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kiso_kantaicollection.ptとkiso_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kiso_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kiso_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kiso_kantaicollection.ptとkiso_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kiso_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kiso_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kiso_kantaicollection.ptとkiso_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kiso_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kiso_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kiso_kantaicollection.ptとkiso_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kiso_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kiso_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はkiso_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kiso_kantaicollection:1.15}, green_hair, eyepatch, green_eyes, short_hair, serafuku, hat, cape, smileです。

このモデルの訓練方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて訓練されています。自動訓練フレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がKiso Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、訓練データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像より実際に使用した際のパフォーマンスが優れていることが確認されています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kiso_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kisokantaicollectionで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程を人間の介入なしに100％自動化しています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、ご意見やご提案をいただけると非常にありがたいです。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には今後も対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動で訓練されたモデルと同等のレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をおすすめしません。申し訳ございませんが、ご了承ください：

  1. キャラクターの原作デザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高い正確性が求められる使用シーンに該当する方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
  5. 生成された画像のコンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。