Talulah (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合、これらを同時に使用する必要があります！！！。WebUI v1.7以降を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは、horn、grey_hair、dragon_horns、hair_intakes、bangs、breasts、short_hair、hair_between_eyes、grey_eyesです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここでご覧になれるものが、実際に得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは294枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、talulah_arknights.pt と talulah_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、talulah_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に talulah_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、talulah_arknights.pt と talulah_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、talulah_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に talulah_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！ この場合、talulah_arknights.pt と talulah_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、talulah_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に talulah_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
トリガー語は talulah_arknights であり、削除されたタグは horns, grey_hair, dragon_horns, hair_intakes, bangs, breasts, short_hair, hair_between_eyes, grey_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム によって維持されています。
- トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/talulah_arknights の
stage3-p480-800であり、294枚の画像を含んでいます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されました。
- 正則化用データセットのバッチサイズは13、解像度は720x720、20のクラスタに分類されました。
- 2960ステップトレーニングし、40のチェックポイントが保存され、評価されました。
より詳細なトレーニング情報については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/talulah_arknights をご確認ください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や編集は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が見られるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用においてより良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける優れたステップを推奨しています。お気に入りのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/talulah_arknights 上で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/talulah_arknights でも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最高の再現を目指しています。この問題については引き続き改善を試みますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、わずかな違いさえも許容できない方。
- キャラクターの衣装の再現に高い精度が求められるシナリオを使用される方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重するために自動化してはならないと信じる方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。