Frostnova (Arknights)

narugo1992narugo1992
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角色animal earsarknightswhite hairbangshair over one eyelong hairhair ornamentfrostnovascar on facegrey hairhaircliprabbit_earsgrey_eyes
v1.5v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
  • 经过修剪的角色标签为：animal_ears, rabbit_ears, hair_ornament, long_hair, hairclip, scar_on_face, hair_over_one_eye, grey_eyes, grey_hair, white_hair, bangs。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为筛选。您所看到的就是您能获得的结果。
  • 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子，获取与服装对应的提示词。
  • 此模型使用 940 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。在这种情况下，您需要下载 frostnova_arknights.pt 和 frostnova_arknights.safetensors 两个文件，然后将 frostnova_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 frostnova_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、frostnova_arknights.pt と frostnova_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、frostnova_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に frostnova_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 frostnova_arknights.pt 和 frostnova_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 frostnova_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 frostnova_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 frostnova_arknights，经过修剪的标签为 animal_ears, rabbit_ears, hair_ornament, long_hair, hairclip, scar_on_face, hair_over_one_eye, grey_eyes, grey_hair, white_hair, bangs。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

更多训练细节请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/frostnova_arknights。

为什么部分预览图看起来不像原角色

所有预览图（可通过点击图片查看）所使用的提示词文本，均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图片未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现都优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

此处显示的步骤为自动选择。我们还为您推荐了其他表现良好的步骤以供尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/frostnova_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们也在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/frostnova_arknights 上发布了训练数据集，这可能对您有帮助。

为什么不直接使用更好的精选图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极其重要。

为什么无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于整个流程完全自动化，难以精准预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们仍将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及凭借更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 对角色设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性的用户。
  4. 不愿接受使用 LoRA 自动训练角色模型过程，或认为必须通过纯手动操作训练模型以避免“不尊重角色”的用户。
  5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。