Workflow RAW Detailer

🔧 NEURO HARMONY

目的： このワークフローは、RAW_Photography LoRA、ControlNetの深度ガイド、および複数段階の高解像度アップスケーリングを使用して、超詳細なRAWスタイルの画像を生成することを目的としています。

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🧠 コアコンポーネント：

1. モデルとLoRA

• UNET: flux_dev.safetensors (fp8)

• CLIP: clip_l.safetensors + t5xxl_fp16.safetensors

• LoRA: RAW_Photography.safetensors（100％で有効）モデルページ：/model/1639720

• LoRAはPower Lora Loader (rgthree)ノードを介して統合されています。

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2. プロンプトとディテール強化

• BilboXPhotoPrompt を使用して、豊かな写真スタイルのプロンプトを生成します。

• 別のプロンプト詳細化ツールが以下を強化します：

  • 高周波表面テクスチャー、

  • エッジと輪郭の定義、

  • 自然なグラデーション、

  • 深さと奥行きの手がかり、

  • 実在感のある材料の反応、

  • そしてフレーミングの明瞭さ。

• FluxGuidance をguidance: 3.5で適用し、セマンティックな条件付けを強化します。

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3. ControlNetによる深度ガイド

• 前処理: MiDaS-DepthMapPreprocessor（1280px解像度）

• ControlNet: flux-depth-controlnet-v3.safetensors

• ControlNetApplyAdvancedを以下のように使用：

  • 強度: 0.6

  • 開始: 0.0

  • 終了: 0.618

これにより、安定した構造とパースペクティブが確保されます。

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4. DetailDaemonによるディテール強化

3段階の逐次サンプリングを実行し、各段階でDetailDaemonSamplerNodeを以下のように適用：

• detail_amount: 0.62

• start/end: 1

• bias: 0.62

• smooth: true

サンプリングはSamplerCustomAdvancedとBasicSchedulerノードを用いて、karras/betaスケジューリングと制御されたノイズ除去で処理されます。

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5. 高解像度アップスケーリング

各サンプリングパス後に、画像解像度を段階的に向上させます：

• 002_lightweightSR_DIV2K_s64w8_SwinIR-S_x2.pth

• 001_classicalSR_DIV2K_s48w8_SwinIR-M_x4.pth

• 1xSkinContrast-SuperUltraCompact.pth — 最終的な肌のクリーンアップ用

すべてのアップスケーリングは、マイクロテクスチャーを保持し、アーチファクトを回避するよう高精度で行われます。

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📸 最終仕上げと出力

• 結果はImage Comparer (rgthree)の「スライド」モードで比較されます。

• 中間出力および最終出力はSaveImageで保存されます。

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✅ 要約：

Flux_RAW_HIRes_V2 は、写実性と超微細ディテールに特化した高度に最適化されたマルチステージワークフローです。以下を組み合わせています：

• RAW写真用LoRA、

• 逐次的なDetailDaemon精製、

• ControlNet深度安定化、

• SwinIRアップスケーリング層、

• 強化されたセマンティック条件付け。

皮膚のディテール、構造、テクスチャーの忠実性が最も重要なポートレートに最適です。