Anime to Realism

이것은 다른 워크플로우에서 제가 좋아하는 부분들을 가져와서 끼워맞춘 워크플로우입니다. 간단히 말해, 프롬프트를 입력받아 저해상도 이미지를 생성한 후, 이를 2배로 확대하고, 태거와 선택적인 이미지 인식 텍스트 모델을 거쳐 더 자세한 프롬프트를 얻습니다. 그런 다음 이 프롬프트를 ControlNet의 라인 및 깊이 맵과 결합하여 두 번째 모델(사진처럼 사실적인 모델)의 긍정적 조건으로 사용하고, 다시 한 번 실행한 후 확대 및 디테일 추가를 수행합니다.

(어깨를 씰룩이며) 대충 이런 식입니다. 특별한 건 아니고, 그냥 Reddit에서 누군가 이걸 원해서, 적어도 이웃처럼 좀 친절하게 대응해야지 싶어서 만들었을 뿐입니다.

그리고 네, 제가 이게 그리 잘 못 만들었다는 건 알고 있습니다. 그냥 제가 개인적으로 사용하면서 수시로 수정해나가는 워크플로우일 뿐이고, 잘 만들려고 한 게 아니랍니다 :)