A real-Noob Realistic photography cosplay portrait Nsfw.写实摄影角色扮演 Realism
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이 버전에 대해
모델 설명
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이것은 리얼리스틱한 사진 코스프레 초상 모델이며, NSFW를 허용합니다.
"γ-00006"은 약 100만 장의 사진을 사용해 훈련한 테스트 모델입니다. 사용법은 이전 버전 설명을 참고해 주세요.
약 1000시간 동안 RTX 4090을 대여했습니다. 자금이 제한적이므로 더 이상 업데이트하지 않을 수 있습니다. (실제로 약 1000시간은 완전히 실패한 훈련이었으며, 총 시간은 2000시간을 초과했습니다.)
훈련은 주로 저해상도로 진행되었기 때문에 인간의 해부학적 구조에 일부 문제가 있을 수 있습니다.
"γ-00006"은 약 100만 장의 데이터로 훈련된 테스트 모델입니다. 사용법은 이전 버전 설명을 참조하세요. 약 1000시간 동안 4090을 대여했으며, 자금이 부족하여 향후 업데이트가 어려울 수 있습니다. (실제로 약 1000시간은 완전히 실패한 훈련이었고, 총 시간은 2000시간을 넘었습니다.)
대부분 저해상도에서 훈련했기 때문에 인체 구조에 일부 문제가 있을 수 있습니다.
"Noob V1.1"을 기반으로 합니다.
"β0.1"은 약 35,000장의 이미지로 재구성한 미완성 버전입니다.
기본 사용법은 이전 버전과 동일합니다. 여전히 수정해야 할 일부 크래시 문제가 있습니다.
캐릭터의 얼굴이 좋지 않다면 "eyes, nose, lips"와 같은 설명을 추가해 주세요. 이 버전의 데이터셋에서 이러한 요소들을 모두 레이블링했기 때문에, 기본적으로 무시될 수 있습니다.
버전 "β0.1"은 더 많은 훈련 태그를 포함하고 있으며, 더 자세한 프롬프트가 더 나은 결과를 도출합니다.
LoRA가 이미지 품질을 저하시킬 경우, lbw=1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0를 사용하세요.
잘 레이블링된 리얼리스틱 데이터셋을 공유하고 싶다면, 여기서 직접 저에게 연락해 주세요.
이는 리얼리스틱한 사진 코스프레 초상 모델이며, NSFW를 허용합니다. "Noob V1.1"을 기반으로 한 완전한 리얼리스틱 모델입니다.
"β0.1"은 약 35,000장의 이미지로 재구성한 미완성 버전입니다.
기본 사용법은 이전 버전과 동일합니다. 여전히 수정해야 할 일부 인체 크래시 문제가 존재합니다.
캐릭터의 얼굴이 좋지 않을 경우, 눈, 코, 입 등의 설명을 추가해 주세요. 이 버전의 데이터셋에서 이러한 요소들을 모두 레이블링했기 때문에, 기본적으로 무시될 수 있습니다.
"β0.1" 버전은 훈련 태그가 더 많으며, 더 자세한 프롬프트가 더 나은 결과를 도출합니다.
LoRA가 화면 품질을 저하시킬 경우, lbw=1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0를 사용하세요.
잘 레이블링된 리얼리스틱 데이터셋을 공유하고 싶다면, 여기서 직접 저에게 연락해 주세요.
아래는 이전 버전의 사용 방법으로, 이 버전에도 추천됩니다.
아래는 이전 버전의 사용 방법으로, 이 버전에도 추천됩니다.
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10,000장의 이미지로 Dreambooth를 사용해 미세 조정한 사진 리얼리스틱 스타일의 모델입니다.
간단한 프롬프트만으로도 훌륭한 이미지를 만들 수 있습니다.
현재는 초보적인 미세 조정 단계입니다.
모든 샘플은 "dmd2_4_steps" 가속을 사용해 8단계, cfg=1로 실행되었습니다.
"Areal"이라는 이름은 제가 파일을 조정할 때 쉽게 식별할 수 있도록 붙인 이름입니다.
모델의 얼굴 특징을 풍부하게 하기 위해 다양한 얼굴 형태의 캐릭터를 의도적으로 사용했습니다.
도움이 된다면, 자신의 사진과 작품을 공유해 주세요.
파라미터가 일관되면 생성된 이미지가 크래시되지 않습니다. 다른 파라미터는 권장하지 않습니다.
훈련 중에는 제가 평소 사용하는 파라미터만 테스트했기 때문에, 다른 파라미터 사용은 권장하지 않습니다.
추천 반드시 로드해야 하는 모델: "dmd2_4_steps"dmd2 4step color fix - v1.0 | Illustrious LoRA | Civitai
“Diffusion in Low Bits” 설정을 “Automatic”에서 “Automatic (fp16 LoRA)”로 변경하세요.
샘플러(Sampler): LCM, Euler a
스케줄 타입(Schedule type): SGM Uniform
단계(Steps): 8-12
CFG 스케일(CFG Scale): 1-1.5
화면이 깨진다면 CFG를 증가시켜 주세요
CFG 스케일이 1일 때, 네거티브 프롬프트는 무효화됩니다. 네거티브 프롬프트를 사용하려면 CFG 스케일을 1.1-1.5로 설정하세요.
많이 테스트되지 않았지만 가능할 수 있는 일반 파라미터 ("dmd2"를 로드하지 않은 경우):
Steps: 28, Sampler: Euler a, Schedule type: Simple, CFG scale: 7
ComfyUI 워크플로우는 “Training Images” 열에 업로드했습니다.
2080ti 그래픽카드를 기준으로, ComfyUI에서 832x1216 해상도의 이미지를 생성하는 데 약 4.5초가 소요됩니다.
대부분의 Illustrious LoRA와 일부 Pony LoRA와 호환됩니다.
10,000장의 이미지로 Dreambooth를 사용해 미세 조정한 리얼리스틱 스타일 모델입니다.
간단한 프롬프트만으로도 훌륭한 이미지를 만들 수 있습니다.
현재는 초보적인 미세 조정 단계입니다.
모든 샘플은 "dmd2_4_steps" 가속을 사용해 8단계, cfg=1로 실행되었습니다.
"Areal"이라는 이름은 제가 파일을 조정할 때 쉽게 식별할 수 있도록 붙인 이름입니다.
모델의 얼굴 특징을 풍부하게 하기 위해 다양한 얼굴 형태의 캐릭터를 의도적으로 사용했습니다.
도움이 된다면, 자신의 사진과 작품을 공유해 주세요.
파라미터가 일관되면 생성된 이미지가 크래시되지 않습니다. 다른 파라미터는 권장하지 않습니다.
훈련 중에는 제가 평소 사용하는 파라미터만 테스트했기 때문에, 다른 파라미터 사용은 권장하지 않습니다.
추천 반드시 로드해야 하는 모델: "dmd2_4_steps"dmd2 4step color fix - v1.0 | Illustrious LoRA | Civitai
“Diffusion in Low Bits” 설정을 “Automatic”에서 “Automatic (fp16 LoRA)”로 변경하세요.
샘플러(Sampler): LCM, Euler a
스케줄 타입(Schedule type): SGM Uniform
단계(Steps): 8-12
CFG 스케일(CFG Scale): 1-1.5
화면이 깨진다면 CFG를 증가시켜 주세요
CFG 스케일이 1일 때, 네거티브 프롬프트는 무효화됩니다. 네거티브 프롬프트를 사용하려면 CFG 스케일을 1.1-1.5로 설정하세요.
많이 테스트되지 않았지만 가능할 수 있는 일반 파라미터 ("dmd2"를 로드하지 않은 경우):
Steps: 28, Sampler: Euler a, Schedule type: Simple, CFG scale: 7
ComfyUI 워크플로우는 “Training Images” 열에 업로드했습니다.
2080ti 그래픽카드를 기준으로, ComfyUI에서 832x1216 해상도의 이미지를 생성하는 데 약 4.5초가 소요됩니다.
대부분의 Illustrious LoRA와 일부 Pony LoRA와 호환됩니다.