capyhunra ● hunyuan video

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モデル説明

これは、ラテン系ウォータードッグ愛好者の皆さんのために。パーティーの後の場面で、誰も言わないけれど、ずっとやってきてほしい。

これはCivitAIのトレーナーで学習させました。バズ(評価)があるとありがたいです。そうすれば、より良くて多様なデータセット(動画を含む)を使ってさらに改良できるからです。Diffusion-pipeは私を好きではありませんし、もちろん私の8GBも嫌っています。

これは何よりもプロトタイプの試験版です。今は大きな取り組みはしたくないので、まず画像とキャラクターだけを使って学習し、その後、特定の動きに関する画像と動画を組み合わせる準備をしたいと思っています。結果は様々であり、まともなものを得るには多くの試行錯誤が必要です。粗い部分もありますが、「十分に良い」レベルです。

ほかに何ができるでしょうか?カピバラに特化したLoRAを作るしかないでしょう。

これはHunyuan 720p FP8で試しましたが、本来はWan T2V 1.3Bで学習させる予定でした。私たちフューリー向けのT2V LoRAは非常に不足しています。私は今後、より本格的で専門的なLoRAを作る前に、水辺の動物の可能性を試しているところです。皆さんが少しでもウォータードッグを生成してくださると嬉しいです。私は私の**Hydrochoerus hydrochaeris**に愛を示さなければなりません。

これは未完成版で、16エポックを経て、CivitAIのトレーナーでHunyuan 720p FP8モデルを使って、37枚の画像(動画なし)で学習しました。完璧ではありませんが、多少は和らぎます。動画LoRAを作成する感覚は、画像LoRAを作るよりもはるかにカタルシスを感じます。多くのフューリーが現在Wanに頼っているのは承知していますが、いくつかのHunyuan LoRAがWanでも動作するという話を聞きました。試してみるのに害はありません!これはあくまで第1版であり、今後(おそらくより良い)バージョンが登場する予定です。

もともとスタイルを組み込もうとしていましたが、うまく反応しませんでした。おそらくSeaArtでランダムなHunyuanワークフローでモデルをテストしたためです。ローカルで使用した場合、異なる反応が出るか教えてください。当初は「[カートゥーン風、セミリアリズム、リアリズム]のスタイルで」としていましたが、すべてのデータセット画像が2Dや2.5Dである場合、これはあまり機能しません。


プロンプトは「人間化されたカピバラ…」や「この動画は人間化されたカピバラを描いています…」や「人間化されたカピバラ…」で始めても構いません。これらはオプションで、主要なトリガー単語は単に「capybara」です。文頭、文中、文末、どこにあってもかまいません。

「capybara」という語はどこにでも配置できます。体の色、体型、性別などを明確に強調してください。はい、ふたは可能です。

ショーケースの例は明らかに選りすぐりです。提示された結果を得るために、いくつかの遺伝子とパラメータの微調整を重ねました。

最初の基本的なアウトラインとして:

[彼/彼女/彼ら]は[豊満/痩せ型/フィット/ぽっちゃり/肥満]な体型をしている。

[彼/彼女/彼ら]は[色のタイプ]の体を持ち、目立つ毛の束が見られる。

このモデルで生成された画像

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