BAGEL Workflow

リファレンス動画

🥯 ComfyUI用 BAGELワークフロー — すべてを一つにまとめた画像生成・編集・視覚的推論

これはBAGEL（Blip-Aware Generator Enhanced with Logic）を搭載した完全なComfyUIワークフローで、テキストから画像への生成、画像編集（インペインティング）、および**BLIP2とVicunaを用いた視覚的質問応答（VQA）**を統合しています。生成と推論を一つのスムーズなパイプラインで行いたい上級AIクリエイターに最適です。

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🚀 主な特徴：

• 📷 言語に配慮した詳細なテキストから画像への生成

• 🛠️ 精密な制御が可能な画像編集およびインペインティング

• 💬 BLIP2 + Vicuna 7B/13Bを用いた視覚的質問応答（VQA）

• 🔄 事前構築・最適化済みのComfyUIワークフロー — 手動設定は不要

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🔧 VRAMおよびハードウェア要件：

• ❗ 最小VRAM: 16GB（BLIP2とVicunaはメモリ消費量が大きい）

• 💻 推奨: 安定したパフォーマンスには24GB以上（例：RTX 3090/4090、A6000）

• ⚠️ 低VRAMシステムには適していません — Vicunaモデルは大規模で大量のリソースを必要とします

• 🧠 クオンタイズされたモデルを使用する場合、exllamaまたはexllamav2ローダーを使用するとさらに安定して動作します