FFusion - AnimAI Planet XL
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このバージョンについて
モデル説明
FFAI 🦁🐶🐱 AnimAI Planet デモンストレーション


通常のLyCORIS - 学習にはLoRAが使用されました。
🎯 モデルの概要:
1. 一般LyCORIS学習
📌 注目点:
'algo': 'lora'
📊 仕様:
日付: 2023-08-26T23:08:56
解像度: 1024x1024
アーキテクチャ: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
ネットワーク次元/ランク: 16.0
Alpha: 64.0
2. テキストエンコーダLyCORIS
📌 注目点:
テキストエンコーダのみ
'algo': 'lora'
📊 仕様:
日付: 2023-10-01T07:31:55
解像度: 1024x1024
アーキテクチャ: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
ネットワーク次元/ランク: 16.0
Alpha: 32.0
3. 一般LyCORIS学習
📌 注目点:
{'conv_dim': '32', 'conv_alpha': '64', 'algo': 'lora'}
📊 仕様:
日付: 2023-10-02T08:37:35
解像度: 1024x1024
アーキテクチャ: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
ネットワーク次元/ランク: 32.0
Alpha: 64.0
4. 一般LyCORIS学習
📌 注目点:
{'conv_dim': '64', 'conv_alpha': '64', 'algo': 'lora'}
📊 仕様:
日付: 2023-10-02T11:40:06
解像度: 1024x1024
アーキテクチャ: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
ネットワーク次元/ランク: 64.0
Alpha: 64.0

1.AnimAl P FFusion.safetensors
日付: 2023-10-01T05:08:45 タイトル: AnimAl P FFusion
解像度: 1024x1024 アーキテクチャ: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
ネットワーク次元/ランク: 16.0 Alpha: 64.0
モジュール: lycoris.kohya : {'conv_dim': '16', 'conv_alpha': '64', 'algo': 'lora'}
UNet重み平均絶対値: 1.5612285654851892
UNet重み平均強度: 0.00855100617083033
UNet Conv重み平均絶対値: 2.3661269530966935
UNet Conv重み平均強度: 0.005806554066645475
テキストエンコーダ(1)重み平均絶対値: 1.4098021807770307
テキストエンコーダ(1)重み平均強度: 0.009792171967200777
テキストエンコーダ(2)重み平均絶対値: 1.5160455204089474
テキストエンコーダ(2)重み平均強度: 0.008057038737473559
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2.AnimAl P FFusion (TX Encoder).safetensors
日付: 2023-10-01T07:31:55 タイトル: AnimAl P FFusion
解像度: 1024x1024 アーキテクチャ: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
ネットワーク次元/ランク: 16.0 Alpha: 32.0
モジュール: lycoris.kohya : {'conv_dim': '16', 'conv_alpha': '32', 'algo': 'lora'}
テキストエンコーダ(1)重み平均絶対値: 2.5523402023430064
テキストエンコーダ(1)重み平均強度: 0.016584716454285692
テキストエンコーダ(2)重み平均絶対値: 3.2502294766067283
テキストエンコーダ(2)重み平均強度: 0.01608869545658079
このLoRAにはUNetが含まれていません
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3.AnimAl P FFusion v2-ep2.safetensors
日付: 2023-10-02T08:37:35 タイトル: AnimAl P FFusion v2-ep2
解像度: 1024x1024 アーキテクチャ: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
ネットワーク次元/ランク: 32.0 Alpha: 64.0
モジュール: lycoris.kohya : {'conv_dim': '32', 'conv_alpha': '64', 'algo': 'lora'}
UNet重み平均絶対値: 2.0946387136587896
UNet重み平均強度: 0.008093249212950576
UNet Conv重み平均絶対値: 3.5111623881034153
UNet Conv重み平均強度: 0.006158271377234372
テキストエンコーダ(1)重み平均絶対値: 1.9438021141701276
テキストエンコーダ(1)重み平均強度: 0.009529127702349835
テキストエンコーダ(2)重み平均絶対値: 2.0788744162733246
テキストエンコーダ(2)重み平均強度: 0.007869903389610624
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4.AnimAl P FFusion v2-ep2.4.safetensors
日付: 2023-10-02T11:40:06 タイトル: AnimAl P FFusion v2-ep2.4
解像度: 1024x1024 アーキテクチャ: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
ネットワーク次元/ランク: 64.0 Alpha: 64.0
モジュール: lycoris.kohya : {'conv_dim': '64', 'conv_alpha': '64', 'algo': 'lora'}
UNet重み平均絶対値: 3.58799512097297
UNet重み平均強度: 0.00944065170718396
UNet Conv重み平均絶対値: 7.605353630925971
UNet Conv重み平均強度: 0.008435387484832527
テキストエンコーダ(1)重み平均絶対値: 3.167086568188093
テキストエンコーダ(1)重み平均強度: 0.01076880155542553
テキストエンコーダ(2)重み平均絶対値: 3.525044115169337
テキストエンコーダ(2)重み平均強度: 0.009155737913150608
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