Self Forcing First and Last Frames ( 3 Photos)
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モデル説明
Self Forcingは、トレーニング中に推論プロセスをシミュレートし、KVキャッシュを用いて自己回帰的なロールアウトを実行することで、自己回帰的ビデオ拡散モデルを訓練します。これにより、トレーニングとテストの分布不一致が解消され、最先端の拡散モデルと同等の品質を保ちながら、単一のRTX 4090でリアルタイムなストリーミングビデオ生成が可能になります。
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このモデルで生成された画像
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