不是每个人都认为尺寸不重要。你更愿意和一个有桨板的人约会，还是和一个有游艇的人约会？！？但我说远了……

插入

当一个女人爱另一个女人……她们会用铁拳来表达！不过我找不到展示这种行为的视频，只好退而求其次用普通拳头。

我尝试仅用关键词和泛化标记来训练这个模型，这让我对训练机制有了更深一点的理解。

虽然做了一些种子搜索，但模型相当稳定，变异通常在第一眼看来都难以察觉。我唯一见过的其他问题是插入动作本身没有完全实现，但这很少见，可能通过提示词调整就能解决。我还没对这个模型做太多提示词优化。

版本

版本三

移除了较慢的片段，因此动作更流畅。字幕清理似乎也提升了稳定性。享受吧！

版本二

面部模糊，24fps，50帧，学习率5e-5，dropout=0.1，其余参数已记不清，因为这是几周前训练的，现在才决定制作展示素材并发布。这个版本比版本一更稳定。

通配提示词

一位{苗条|健美|运动型|可爱|瘦弱|美丽}的{俄罗斯|法国|瑞典|瑞士|拉丁裔|奥地利|德国|荷兰|英国|爱尔兰|葡萄牙|印度|俄罗斯|瑞士|瑞典|丹麦|意大利}女性，双腿张开躺卧，左侧一人正有节奏地插入她的阴道。动作{快速|稳定|缓慢且旋转式}。

{广角镜头展示{男性|女性|医生}伴侣|一只手臂从{左下角|左侧}伸出}。

她留着长{金色|浅金色|脏金色|深色|黑色|棕色|浅棕色}头发，{扎成马尾|束起|编成双辫}。

她{拥有{大|中等|小}乳房|穿着{文胸|漂亮的上衣|彩色吊带衫}遮住乳头}。

# 另一人是{恋人|医生|朋友}，{轻抚她的胸部|穿着{黄色|红色|蓝色|金色|银色|粉色|青色|橙色|紫色|彩虹色|多色}{上衣|文胸|吊带衫|背心}|戴着{黄色|红色|蓝色|金色|银色|粉色|青色|橙色|紫色}发带}。

她{因快感尖叫|快乐微笑|惊讶|闭上眼睛}，双手{插在头发里|放在胸口|垂在身侧|隐藏着|抓着自己的腿}，{坐在妇科检查椅上|坐在椅子上|仰卧在床上|坐在沙发上}。

光线{明亮|柔和}且均匀。

版本一

原始尝试，效果尚可，但已被版本二超越。

训练提示

LORA本质上是模型的一个子集，用于重写“权重”。这些权重代表模型架构中token调取视觉特征的路径。训练过程会读取你的token并扫描视觉内容，从而微调权重，使其更贴近你的训练素材所呈现的样式。

如果你从不标注发色，那么与头发或颜色相关的权重就不会被写入LORA。因此在训练期间，你无法访问这些权重，它们要么被固化，要么削弱你在基础模型中提示这类特征的能力。

如果你所有的模型都是胖的，但从不标注体型，你就无法提示“瘦削女性”，所有结果都会是胖的。LORA会认为“胖女人”就是这个概念，与体型相关的权重将不会被触及或可调。所以……只需少量标注“胖女人”，让这些权重参与训练，从而在提示中也能调用它们。这样，LORA/模型组合才有可操作的依据。

如果你不打算提示你看到的某些内容，通常可以完全忽略它们，但它们仍可能意外出现。这就是为什么多样化数据集很重要——如果视觉上少数视频反复出现相同模型或背景，训练过程会锁定这些特征，导致你难以摆脱它们。

如果你的LORA涉及姿势，你希望数据集中的姿势变化不要太大，否则会出现身体畸变和变异。无论你如何标注，一个修改大型模型的小文件也无法修复解剖结构问题。

免责声明

请使用大量润滑剂，并缓慢进行。