FLUX-Chinese style
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模型描述
类型:LORA(FLUX)
模型介绍:中国风背景
触发词:WD
迭代次数:30
权重:0.8
CFG:3.5
底层优化:推荐使用基础模型 FLUX1-dev(其他模型的通用性可独立测试)
迭代步数:30,采样方法:Euler
尺寸建议:可独立测试,所有训练素材均为 768*1024
增强算法:建议 8G 内存使用:4x-UltraSharp/R-ESRGAN 4x+
内存充足的用户:8x-NMKD-Superscale
类型:LORA(FLUX)
模型介绍:中国风背景
触发词:WD
迭代次数:30
权重:0.8
CFG:3.5
底层优化:推荐使用基础模型 FLUX1-dev(其他模型的通用性可独立测试)
迭代步数:30,采样方法:Euler
尺寸建议:可独立测试,所有训练素材均为 768*1024
增强算法:建议 8G 内存使用:4x-UltraSharp/R-ESRGAN 4x+
内存充足的用户:8x-NMKD-Superscale