ONE - SHOT

이 워크플로우는 제가 이전에 만들었던 'FLUX of ALL Trades' 워크플로우와 매우 유사하지만 훨씬 더 정교하게 개선되었습니다. 이 워크플로우는 강력한 img2img 기능을 제공하며, 주로 사람의 고해상도 사진을 생성하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 피부 디테일에 특화된 몇 가지 업스케일러와 컬러 그레이딩을 위한 몇 가지 LUT, 그리고 기타 후처리 마법이 포함되어 있습니다. 이 워크플로우에서 가장 강력한 개선점은 아마도 'Detail Daemon Sampler'일 것입니다. 이는 노이즈 제거 과정을 훨씬 더 정밀하게 제어할 수 있게 해주며, img2img 작업 시 세밀한 변화를 조절하면서 디테일을 극대화할 수 있습니다. 이전 워크플로우에서 제가 사용하던 모델 병합 방식이 정말 바보같았다는 것을 깨달았기 때문에, 이제 'Model Merge Simple' 노드를 사용하여 FLUXMANIA와 getphatFLUXReality를 병합하고 있으며, FLUXMANIA를 주 모델로 설정했습니다. 현재 이 워크플로우는 최대 6개의 LoRA를 지원하지만, 필요에 따라 추가 노드를 삽입할 수 있습니다.

이 워크플로우에는 얼굴 디테일러가 설정되어 있지 않지만, 누군가 요청하면 추가할 수 있습니다. 이미 워크플로우가 다소 느리기 때문에 불필요한 단계로 느껴졌습니다. "CR upscale image" 또는 "Ultimate Upscaler" 대신 기본 이미지 업스케일 노드를 사용하고, 그 후 더 높은 해상도에서 두 번째 리파이너 프로세스를 실행합니다.

워크플로우 내에 설명을 추가하여 이해를 돕고 있지만, 문제가 있다면 언제든지 댓글을 남겨주세요.

피부 업스케일러는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다:
https://openmodeldb.info/models/1x-SkinContrast-SuperUltraCompact
https://openmodeldb.info/models/1x-SkinContrast-High-SuperUltraCompact
https://openmodeldb.info/models/1x-ITF-SkinDiffDDS-v1
https://openmodeldb.info/models/1x-ITF-SkinDiffDetail-Lite-v1

LUT은 다음 링크에서 확인할 수 있습니다:
https://freshluts.com/luts/74 - Subtle Blue
https://freshluts.com/luts/66 - Red Day
https://freshluts.com/luts/34 - Flat 30

예제 사진을 만들 때는 이 이미지를 사용했습니다:
https://pixabay.com/photos/woman-girl-beauty-charm-emotion-2203100/
그리고 흐트러진 페인트 사진도 함께 사용했습니다. 참조 이미지 위에 노이즈가 많거나 흐트러진 이미지를 겹쳐서, 이미지의 특징을 유지하면서 더 많은 변화를 유도합니다.

보너스 노트: 이 워크플로우는 img2img에 중점을 두고 있지만, txt2img에도 충분히 사용할 수 있습니다. img2img 그룹을 우회하고 빈 잠재 공간을 샘플러에 연결하면 됩니다.

편집: 워크플로우와 이 글에서 마지막에 매우 세밀한 노이즈를 최종 이미지에 혼합한다는 것을 빠뜨렸음을 깨달았습니다. 해당 이미지를 여기에 추가합니다.